原文标题：OpenClaw Creator Says US Can Learn From China』s AI Adoption
原文作者：Shirin Ghaffary，Bloomberg
编译：Peggy，BlockBeats
编者按：本文编译自彭博社对 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 的采访。在加入 OpenAI 后，他正参与推动下一代 AI agent 技术的发展。让 AI 不再只是回答问题，而是能够调用工具、跨系统协作，并在环境中持续行动，这一方向正在成为行业新的竞争核心。
在这篇采访中，他围绕几个关键问题展开：OpenClaw 在中美两地的不同采用路径意味着什么？如何让 AI Agent 变得更好？个人与工作 Agent 之间如何实现安全协作？OpenAI 将如何推进这一技术方向？
以下为原文：
OpenClaw 的设计初衷，是用于自动化执行诸如航班值机、日程管理等任务
OpenClaw 的创造者（最近已加入 OpenAI）认为，应该有更多人亲自尝试使用人工智能，从中学习，以帮助社会更好地为这项技术做好准备。不过，在此之前……
你需要先了解三件事：
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拥抱 AI agents
在 OpenClaw 走红数月后，美国与中国在拥抱前沿人工智能产品上的路径明显分化，而这种差异，可能对两国的技术竞争格局产生深远影响。
在中国，从学生、职场人士到老年群体，越来越多人开始尝试使用 OpenClaw，甚至有部分公司直接要求员工必须使用该产品。尽管监管部门已经开始限制其在国有企业和政府机构中的应用，中国整体上仍在成为一个大规模实验场——让 AI 系统逐步接管人们的数字生活。
相比之下，在美国，OpenClaw（此前名为 Moltbot 和 Clawdbot）虽然在开发者和早期用户中引发了广泛关注，但尚未在大众层面掀起同等规模的热潮。一些美国公司甚至因安全风险担忧，开始限制员工使用这类 AI Agent 工具。
这种截然不同的市场反应，也引起了 OpenClaw 创始人的注意。
「在美国，我感觉在一些公司里，如果你使用 OpenClaw，可能会被解雇，」该工具的开发者、奥地利软件工程师 Peter Steinberger 表示。他目前已加入 OpenAI，从事与 AI Agent 相关的技术工作。「而在中国，很多公司恰恰相反——如果你不用 OpenClaw，才有可能被解雇。」
本月，在北京举办的百度 OpenClaw「龙虾集市」活动上，现场摆放着以龙虾为主题的周边产品。
Steinberger 的这款产品曾被 Jensen Huang（黄仁勋，英伟达 CEO）称为「也许是有史以来最重要的一次软件发布」。不过他也坦言，无论是美国还是中国的路径，都并不完美。尽管 OpenClaw 的初衷是自动化诸如航班值机、日程管理等任务，但他同时指出，其中仍存在潜在的安全隐患。
注：Peter Steinberger 是一位奥地利软件工程师、开发者，因创建开源 AI Agent 工具 OpenClaw 而受到关注
「但毫无疑问，我们也可以从更快采用新技术、或接受不同风险偏好的方式中学到一些东西。」Steinberger 在本周于 OpenAI 旧金山总部接受采访时对我表示，「归根结底，这项技术还太新了，我们唯一的学习方式，就是亲自去用、去尝试。」
在 OpenAI 的新角色中，Steinberger 将参与开发 Codex，一款面向编程的工具，目前每周有超过 200 万用户使用。在这样一个影响力巨大的平台上，他也清楚，市场对产品安全性与稳定性的要求会更高，必须尽可能减少错误。
在我们的对话中，Steinberger 谈到了如何让 AI Agent 变得更好、OpenAI 对这一技术的未来规划，以及他为何在新雇主的支持下，仍将 OpenClaw 作为开源项目继续保留，并计划交由一个即将成立的基金会管理。以下采访内容已在不改变原意的前提下做了适度删减与整理。
采访原文
Bloomberg： Sam Altman 曾称你为「天才」，并表示你将推动下一代个人 AI Agent 的发展。在 OpenAI，这具体会是什么样子？
Steinberger： 我们正迅速迈向一个未来——每个人都会拥有一个用于私人生活的个人 Agent，以及一个用于工作的工作 Agent。通过 OpenClaw，我其实是在构建一个「未来窗口」，展示我理想中的世界形态。当然我也清楚，目前还没有任何公司能够真正把它推向大众，因为在此之前，还有一些关键问题需要解决。
Bloomberg： 具体是哪些问题？
Steinberger： 在那个未来里，我的 Agent 需要能够与你的 Agent 进行沟通。比如我在 OpenAI 工作，日常使用 Codex 做知识工作，但有时我需要访问我个人「claw」里的数据。那么就必须有一种机制，让我的工作 Agent 可以调用我的个人 Agent。同时，我也要确保，个人 Agent 不会泄露任何我认为过于私密的信息；而 OpenAI 也必须确保，公司内部数据不会被带回到我的个人设备。
Bloomberg： 你应该也注意到了，比如在 Meta Platforms，员工过度使用 Agent 工具曾引发问题，现在一些公司也开始加强限制。
Steinberger： 在美国，我感觉在一些公司里，如果你使用 OpenClaw，可能会被解雇；而在中国，很多公司恰恰相反，如果你不用 OpenClaw，反而可能被解雇。他们甚至给我看过一份表格，列着每个员工的名字，以及一栏「今天自动化了什么」。企业在非常主动地推动员工思考：如何把效率提升 10 倍。
这两种做法都不完美，但我们确实可以从更快采纳新技术、以及不同风险偏好的尝试中学到一些东西。因为这项技术太新了，我们只能通过不断尝试、不断试错来理解它。
甚至在 Meta，有一位安全研究员因为公开相关问题，在 Twitter 上遭到大量嘲笑。我反而觉得这很勇敢。如果大家都嘲笑这些尝试，只会让更多人不敢发声。
Bloomberg： 你怎么看 OpenClaw 在中国引发的热潮？很多人甚至排队体验。你有和中国公司合作吗？
Steinberger： 在 GTC 上，我和很多公司都有交流，比如 MiniMax、Kimi、腾讯。我其实很能理解现在这种「狂热」，因为我自己也经历过类似的时刻。
一年前我第一次尝试编程 Agent 时，它们大概只有 30% 的成功率，但只要做对了一点点，就会带来很强的多巴胺反馈。同时你也能意识到，这将彻底改变行业，而且这是它们「最差的时候」了，未来只会更好。那一刻我意识到，我几乎可以构建任何东西，因为一切都变得更快了。
再想象一下，如果你不是技术人员，而是一个小企业主，突然发现：「它可以读我的邮件、管理日程、写 Google Docs，还能连接我的家庭设备、查看 WhatsApp、处理客服请求……」你会经历和工程师过去一年里一样的顿悟。
那段时间我甚至失眠，因为这种变化实在太具有颠覆性。我很高兴，能够让更多不同背景的人更接近 AI。
Bloomberg： OpenAI 的 Codex 最近增长很快。你怎么看 Codex 和 OpenClaw 的结合？
Steinberger： 我们目前面临的一个核心问题是：如何让用户理解，一个以「编程」命名的产品，其实远不止编程。
如果你从更长远的视角来看，所有提示（prompt）都会因为编程能力而变得更强。AI Agent 足够聪明，它们会知道自己的短板，然后通过写代码来弥补。
那么，「什么是编程工具、什么不是编程工具」的区分，还有意义吗？这也是我们在 OpenAI 内部得出的结论。未来，这种区分将不再重要，因此最终需要整合为一体。
Bloomberg： 如果 Agent 可以访问你所有文件、持续运行，会怎么样？
Steinberger： 这其实是一个「如何向用户解释」的问题。你现在就可以在 ChatGPT 的应用生态中连接几乎所有东西，例如 Slack、Google Docs、Notion、健康数据等等。但目前的挑战在于，如何让用户真正理解：这些能力其实已经可以用了。
另外一个挑战是，如果你在做开源项目，可以推进得很快，因为用户更宽容，知道这是预览版本，不会用于工作数据。但一旦涉及真实工作数据，问题就完全不同了，需要更长时间来打磨。
我很期待能参与解决这些问题。
Bloomberg： OpenClaw 基金会进展如何？OpenAI 支持吗？
Steinberger： 我尽量不让 OpenAI 过多介入，因为这个项目需要保持独立。法律和组织结构的完善还需要几周时间。
目前我们已经有一些很好的合作伙伴，比如 NVIDIA，也和 Microsoft 有沟通，ByteDance 已经加入，腾讯也在推进中。我希望自己能保持一种「瑞士式中立」。
我们的目标，是让更多人对 AI 产生兴趣，并真正开始用 AI 思考问题。未来最关键的，是让更多人花更多时间理解 AI 能做什么，从而让整个社会做好准备。这才是确保未来依然光明的最好方式。
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