以太坊 联合创始人维塔利克 · 布特林在一篇新的博客文章中详细介绍了他个人的人工智能设置，描述该配置为“私密”和“安全”。布特林表示，他的人工智能设置完全在本地硬件上运行，并围绕大型语言模型（LLM）构建了自定义工具，以防止他的 AI 代理在没有人类批准的情况下发送消息或移动加密货币。

“新的两步验证是人类与 LLM，”他写道。

这篇在周三发布的文章标志着布特林在隐私保护人工智能方面的新一步。在二月份，他概述了一份四象限以太坊-人工智能路线图，涵盖了私人 AI 使用、代理市场和治理。但这篇新文章更进一步，提供了他如何亲自实施这些原则的详细信息。

布特林通过Qwen3.5:35B 模型 在本地运行开源的llama-server。经过多次测试后，他更喜欢使用一台配备 Nvidia 5090 GPU 的笔记本电脑，速度达到每秒 90 个标记。布特林补充道，这样的速度足够让人感觉可以使用。



为了减少查询外部搜索引擎的频率，他在机器上存储了完整的维基百科文章和技术文档，将外部搜索引擎视为隐私泄露。

与加密货币相关的最重要披露涉及他如何将人工智能连接到他的以太坊 钱包和消息账户。布特林写道，他构建并开源了一个消息守护程序，使他的 AI 代理可以自由地读取信号消息和电子邮件，但限制了向外发送消息，除非人类首先手动批准。

他建议构建与 AI 连接的以太坊钱包工具的团队采用相同的架构，将自主交易限制在每天 100 美元，超过此金额需要确认。

这种方法与布特林已经管理他的加密资产的方式是一致的。他将 90% 的资金存放在一个多签名安全钱包中，将密钥分发给可信的联系人，以防止单一人员成为故障点。

人工智能的保护措施似乎是将同样的哲学扩展到代理的上下文中。

布特林在新博客文章开头引用了安全研究人员，他们发现大约 15% 针对OpenClaw（目前是历史上增长最快的 GitHub 存储库）构建的技能包含恶意指令，其中一些在没有任何用户指示的情况下默默地外泄用户数据。

“我来自一种深深害怕的心态，正当我们终于在端到端加密的普及和越来越多的本地优先软件上取得进展时，我们正处于通过将整个生活交给基于云的 AI 正常化而倒退十步的边缘，”他在文章中写道。

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