需要了解的内容：2025年，每40美分的加密风险投资美元中就有超过80美分投向了以人工智能为重点的公司，这一比例是前一年的两倍，反映出加密和人工智能之间日益增长的融合。人工智能公司在2026年初筹集了2420亿美元（占全球风险投资的80%），Gartner预计今年全球人工智能支出将达到2.52万亿美元。加密平台正从人工智能“副驾驶”转向自主“代理”，这些代理能够监控条件并自动执行交易，行动速度超过传统金融。
2025年投资于加密公司的每一美元风险投资中，就有40美分投向了构建结合人工智能和加密的产品的公司，这一数字是前一年18美分的两倍以上。
“人工智能正在越来越多地进入加密领域，不再是一个平行叙事，而是成为加密自身产品和基础设施堆栈的一部分，”Binance Research表示，并引用了硅谷银行的数据，指出这表明“人工智能正迅速嵌入加密路线图中。”
这种压力在加密从人工智能“副驾驶”转向“代理”的变化中显而易见。副驾驶帮助用户分析信息，而代理则可以监控条件并执行行动。在交易环境中，由于时机影响结果，缩短洞察与执行之间的差距可以改变行为。
这一趋势是人工智能支出激增的一个组成部分。Crunchbase的数据表明，人工智能公司在2026年第一季度筹集了约2420亿美元，约占全球风险投资的80%。Gartner估计，今年人工智能的总支出将达到2.52万亿美元。
加密领域引领人工智能推进
然而，这一趋势并不令人惊讶。
随着资本集中在一个领域，它常常会带动邻近行业一起发展，促使公司调整战略并缩短产品周期，Binance Research写道。
尽管几乎所有行业都在努力将人工智能纳入其商业模式，但报告指出，加密平台在部署此类系统方面的速度超过传统金融。这是因为数字资产领域的市场始终开放，并具有可编程基础设施，而传统金融面临市场时间限制和代理必须通过的中介系统。
例如，研究指出，在Binance的AI Pro测试版中，最近一天的活动中，有近一半（45.7%）是由系统触发的，而不是用户。
这些交互来自于调度任务和监控系统，表明人工智能工具的使用日益增加，这些工具在后台运行，无需提示。
根据Binance Research对17个交易所和经纪商的调查，人工智能解决方案的采用不均衡。风险管理、市场信号和欺诈检测是标准配置，而用户面对的工具如复制交易、聊天机器人和投资组合顾问仅在其中的47%至71%之间存在。
今年，一些主要平台已经推出代理产品，将人工智能更接近于在设定的安全边界内进行监控和执行。这压缩了识别机会与采取行动之间的价值链，Binance Research补充道。
这意味着竞争格局将从谁在集成人工智能功能转向谁拥有用户的决策循环，报告指出。
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