山姆·阿尔特曼正在收回他对劳动市场的悲观预测，显然他有理由这么做：与 AI 相关的工作“大灾难”并未到来。来自耶鲁预算实验室和布鲁金斯的最新分析表明，到目前为止，干扰最小，即使安索普克指出了 AI 的潜力与其实际使用之间的巨大差距。阿尔特曼还提到了“AI 洗牌”，指的是企业习惯于把裁员归咎于并不真的有责任的算法。这是这位帮助引发 ChatGPT 热潮的高管少有的公共调整，也是对炒作仍然超过工作场所的提醒。

OpenAI 的首席执行官山姆·阿尔特曼现在表示，他早期关于 AI 触发快速、大规模失业的警告并未准确。他曾指出，入门级白领职位特别脆弱。在最近一次被路透社引用的视频采访中，他承认他担心的“就业大灾难”并未出现，并补充说，目前的证据并不支持大规模的劳动市场冲击。

研究描绘的形势比早期的警报要平静。布鲁金斯学会和耶鲁预算实验室报告称，到目前为止，生成式 AI 对劳动市场的影响有限，即使其采用率在上升。安索普克描述了前沿模型理论上可以自动化的和组织实际上部署的之间的差距，指出流程设计、合规性和准确性要求等障碍减缓了现实世界的替代进程。

阿尔特曼还提到“AI 洗牌”，这是一种日益增长的习惯，在之前已经计划好的裁员中将 AI 作为借口。高管们可能会利用技术将成本削减描绘为战略，而非收缩。批评人士认为，这种做法模糊了有关自动化和再培训的辩论，并且可能掩盖债务负担、需求放缓或后期合并整合等常常导致人力变动的问题。

自 2022 年底 ChatGPT 发布以来，关于此话题的讨论开始变得更加严肃，加速了美国办公室中的 AI 实验。生产力试点项目在客户支持、编码和市场营销中不断涌现，管理者不仅追踪收益，还设置了保护措施。阿尔特曼更新的观点暗示这一过程较慢：增补正在扩展，但完整任务替代仍然是选择性的，而采用取决于数据访问、安全审查和与微软及其他供应商工具的集成。

即使到目前为止的干扰有限，长期的走向仍不明朗。从智囊团到全球人物如教皇方济各，要求设置保护措施的呼声日益高涨，包括培训、工人过渡支持以及有关 AI 使用透明度的提高。阿尔特曼的信息位于中间地带：AI 正在重塑工作流程，但大规模置换尚未到来，政策工作应与部署并行推进。

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