撰文：Gandalf，Techub News
从 MIT 实验室里的“烧电路”、到扛起亏损中的 AMD，再到站在 AI 浪潮的中心，苏姿丰用一条路证明：真正拉开差距的，不是天赋，而是你愿不愿意主动跑向最难的问题。
摘要
在麻省理工学院 2026 届毕业典礼上，AMD 首席执行官、MIT 校友苏姿丰以自己的成长经历，向毕业生分享了三堂人生必修课：用“工程师本能”拆解最难的问题、在科技巨变中勇担责任，以及主动“创造自己的幸运”。 她从在 MIT 的求学和实验室经历谈起，一路讲到接手处境艰难的 AMD，再到如今人工智能时代的机遇与挑战，鼓励毕业生“主动奔向最难的问题”，用所学去改变世界。
核心要点
- 在 MIT 的学习与 UROP 研究经历，让苏姿丰从“会考试的学生”成长为“敢做原创研究的工程师”，真正理解了 “mens et manus（心与手）” 的精神：既要想得深，更要敢动手、敢失败、敢重来。
- 她把导师“永远往最难的问题跑”的建议，贯穿于自己的职业选择：从大公司里的年轻工程师，到在 AMD 最艰难时刻接任 CEO，把个人的“工程师本能”放大为整个团队共同解决难题的能力。
- 对人工智能浪潮，她既看到它在医疗、科学、能源、气候等领域极大加速发现和创新的潜力，也强调“技术不会替人类做价值判断”，决定未来样貌的永远是掌握技术、做出选择的人。
- 在她看来，“运气”是可以被创造的：敢于挑最难的问题、主动走进没有标准答案的领域、让自己被更强的人包围，并相信自己有能力改变世界的一部分。
- 给 2026 届毕业生的寄语是：在未来，你还会一次次走进“完全不知道自己在干什么”的房间，但只要记得在 MIT 练就的那种工程师直觉与解决问题的能力，就有本事“把答案自己找出来”。
2026 年，苏姿丰受邀回到母校 MIT，在本届毕业典礼上发表演讲。 她以一位 1980 年代入学的台湾裔移民学生、工程师、以及全球科技公司 CEO 的多重视角，与年轻一代分享时代更迭下的责任与机会。
在 MIT 学会的第一课：工程师的养成
苏姿丰从 17 岁初到 MIT 的记忆讲起：自认“数学不错”的她，很快在 6.001 和 6.002 这类基础课上意识到，MIT 汇聚了太多“非常非常会算的人”。 那些需要通宵完成的作业、反复“烧毁电路又重来”的实验，是她真正开始把自己当成工程师的起点。
她特别提到，本科期间的 UROP（本科生研究机会计划）彻底改变了她的人生轨迹。 在洁净室穿上“兔子服”、在 2 英寸晶圆上做实验、一次次失败后调整参数再试，让她第一次真正参与到“创造新东西”的过程，也因此深深爱上了半导体。
“心与手”：MIT 真正的教育
在攻读博士期间，她跟随导师 Dimitri Antoniadis 教授，每天在实验室与不按预期运作的器件搏斗，一遍遍回到导师办公室讨论“下一步怎么办”。 在这个过程中，她从“学门课的研究生”成长为“真正在做原创研究的人”。
她总结，MIT 给她的，不只是半导体器件物理知识，更是“mens et manus（心与手）”的精神：既要思考得足够深，也要敢于动手、敢于实验、敢于在一次次失败后继续前行。 真正重要的，是建立一种信念——不是“我总能立刻知道答案”，而是“就算现在不知道答案，我也有能力一点一点把它找出来”。
第二课：永远“跑向最难的问题”
离开 MIT 进入 IBM 工作后，25 岁的她面对的是一个拥有几十万员工的庞然大物，一度也怀疑自己能否真正产生影响。 一位导师给了她一条终身受用的建议：“永远往最难的问题跑（Run towards the hardest problems）。”
当她在 12 年前接任 AMD CEO 时，这条建议再次成为关键抉择的指南：那时的 AMD 处境艰难，不少导师甚至劝她不要接这个“有风险的工作”。 但在她眼中，这是梦想中可以在技术最前沿攻坚的机会——去押注高性能计算、去带领团队做出世界最强的计算平台。
在带领 AMD 度过转型的过程中，她将 MIT 训练出的“工程师本能”发挥到极致：把看似无解的难题拆小、用系统化的方法一步步推进、在团队中形成共同的解决问题文化。 她说，个人的工程师本能固然重要，但当这种本能在团队里被共享时，才会产生真正改变行业的力量。
第三课：AI 浪潮下的机遇与责任
谈到当下的时代，她回顾了过去几十年的几次科技浪潮：互联网改变沟通方式、移动计算改变生活方式、云计算改变工作方式。 而在她看来，人工智能与之前所有浪潮都不同——它不只是“让事情更快做完的工具”，而是有可能加速各个领域发现与创新的“乘数”。
她最为关心的是医疗与健康领域的改变：在亲历家人患病的经历后，她深刻感受到，即便有再优秀的医生和最好的医院，也很难在关键时刻汇聚世界范围的全部知识与经验。 在她看来，AI 有机会帮助医生和研究者，把全球最好的专业知识带到每一个个体病人身边，提高每一次治疗成功的机会，这才是 AI 最美好的愿景之一。
她预测，在 AI 的助力下，人类在医学、科学、能源、气候等关键领域的突破，有可能在未来十年内超过过去三十年的总和。 但她同时强调，一个关键事实永远不会改变：决定未来样貌的，从来不是技术本身，而是掌握技术的人。
技术改变世界，但价值观决定方向
在苏姿丰看来，再强大的 AI，也无法替人类决定哪些问题值得被解决、无法在数据不完备时做出艰难的价值判断，更无法为后果承担责任。 这些，都是只有人类才能也必须承担的责任。
因此，当她对 MIT 的毕业生说“这是一个极不平凡的时代”时，她所指的不只是技术层面的激动人心，更是价值观层面的重大考验。 这个世界不缺会用工具的人，真正匮乏的是那些知道“该把这些工具用在什么地方”的人——有目的感、有判断力、有勇气，愿意面对最难、但也最值得解决的问题的人。
“运气”是可以自己创造的
在演讲尾声，苏姿丰谈到了她经常被问到的一个问题：成功到底靠什么？她承认，自己很幸运，有父母的支持、一流的教育环境与优秀的同事伙伴。 但她也越来越相信，最优秀的人都会“主动制造自己的幸运”。
在她的定义里，“幸运”并不是被动地“刚好在对的时间出现在对的地方”，而是由一连串主动选择叠加而成：
主动选择去做最难、最有挑战性的事情。
主动选择那些自己并不知道答案的问题。
主动把自己放在会被“拉高标准”的环境和伙伴中。
主动相信“我有能力改变世界的一部分”。
她鼓励毕业生，要在选择问题时“极度有野心”，永远往最难的地方奔跑，同时相信在 MIT 训练出的那种工程师直觉，敢于在不确定中摸索出新路——这，就是“创造自己的运气”。
致家人与 2026 届毕业生
在结束前，她特别向现场所有家人和亲友致意，感谢他们在这些年里对毕业生的支持与陪伴，强调“没有任何一位毕业生是孤身走到今天的”。 这份成就同样属于台下的每一个家人。
面对 2026 届毕业生，她留下了一句极具 MIT 气质的话：在未来的某一年，你一定还会再走进一间让你完全不知道自己在干什么的房间——别慌，你已经经历过一次 MIT 了，你知道该怎么“自己把答案找出来”。 作为一位 MIT 校友，她以“从一个 MIT 人到另一个 MIT 人”的身份，向全体毕业生致以最真诚的祝贺与期许。
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