Kimi K3来了,这会成为美股的“DeepSeek 2.0”时刻吗?

CN
8小时前

上周五,美股存储芯片板块再度集体走低。

表面看,这不过是过去两周芯片股持续回调的延续。但深层里,一个来自中国的新变量正在搅动整个市场,那就是月之暗面(Moonshot AI)于7月17日发布的Kimi K3。

这款拥有2.8万亿参数的开源大模型,登顶了全球代码评测榜CodeArena,直接超过了Anthropic的Claude Fable 5。更令市场坐不住的是它的成本:单次任务推理费用仅为0.94美元,不到Claude Opus 4.8的一半,基本与OpenAI的GPT-5.6 Sol持平。

规模更大、代码能力更强、推理成本还更便宜——这组合听着耳熟吗?

对此,摩根大通直接给它贴了一个标签:"DeepSeek 2.0时刻"。

一、DeepSeek 1.0的创伤记忆:芯片股和比特币都血流成河

要理解为什么"DeepSeek 2.0"这五个字能让华尔街彻夜难眠,得先回顾2025年三四月份发生了什么。

去年,DeepSeek用极低的训练成本达到了接近GPT-4水平的性能。消息传出后,市场瞬间陷入对AI芯片高估值的集体恐慌:

  • 英伟达股价从约$135的高点一路暴跌至$85附近,跌幅近40%。

  • 比特币从接近$11万美元的历史高位跌至$7.5万美元附近。

逻辑链条很简单:如果中国公司能用更少的芯片、更低的成本训练出顶级模型,那美国的云厂商和科技巨头是否还需要继续疯狂采购GPU和HBM?AI基础设施的军备竞赛,是不是从一开始就是一场被过度定价的泡沫?

当时的市场给出了明确的答案——暴跌。

如今,Kimi K3带着"全球最大开源模型 + 更低推理成本"的标签横空出世,参数规模甚至比DeepSeek当时还要夸张得多。恐惧心理一旦被激活,芯片板块的卖压便迅速蔓延。

二、SemiAnalysis的反向解读:K3不是在消灭GPU需求,而是在放大

但故事还有另一面。

半导体研究机构SemiAnalysis近日给出了一套截然相反的推演框架。他们的核心论点是:K3庞大的参数规模和推理架构,不仅不会削弱高端AI硬件的需求,反而可能成为英伟达及其供应链的又一个长期需求引擎。

拆解来看,SemiAnalysis的判断基于以下几个关键事实:

第一,模型"太大"了,反而更需要硬件。

K3的参数规模超过2.8万亿,仅模型权重就需要占用超过1.5TB的HBM(高带宽存储)空间。目前单张英伟达顶级GPU的HBM容量远不足以装载整个模型。即便在相对有限的用户并发场景下,KV缓存仍然需要大量卸载至CPU DDR5内存及NVMe存储设备中——HBM空间不但不会富余,反而捉襟见肘。

第二,推理部署对硬件规模提出了极高要求。

月之暗面此前透露,K3要实现高效的推理部署,需要至少64颗高端芯片组成的大规模扩展域架构。这种级别的集群规模,与英伟达GB200/GB300 NVL72等机架级AI系统的设计理念高度吻合。换句话说,K3不是在"替代"高端硬件,而是在"定义"下一代高端硬件的使用场景。

第三,对"线性注意力削弱GPU需求"的误读。

市场此前有一种流行观点:更高效的注意力机制(如线性注意力)意味着更少的计算量,进而意味着对GPU的需求下降。SemiAnalysis认为这个逻辑存在根本性偏差。真正的影响可能恰恰相反——更高效的模型架构降低了单次推理成本,使得AI应用的落地门槛大幅降低,从而推动更多企业、更多场景、更大规模的AI部署需求。

从宏观层面看:模型效率提升 → 单位成本下降 → AI应用爆发 → 算力总需求不降反升。这是半导体行业历史上反复上演的剧本——每一次"效率革命"最终都带来了更大规模的硬件投资浪潮。

三、市场在交易什么?恐惧 vs. 理性的拔河

当前的市场正处于一个极度撕裂的状态。

看空方的逻辑很直觉:Kimi K3又一次证明了中国AI公司在低成本、高效率路径上的突破能力。如果这种趋势持续,AI厂商们们迟早会重新审视他们的资本支出(capex)计划。AI芯片的"供不应求"叙事,可能正在被"够用就好"的叙事替代。

看多方的反驳同样有力:K3不是DeepSeek的缩小版,而是放大版——它太大了,大到没有高端硬件集群根本无法运转。SemiAnalysis的研究表明,HBM不仅没有过剩,反而可能更加紧缺。而且如果AI应用因为成本下降而大规模普及,算力总需求将呈现指数级增长。

双方都有道理。而这恰恰是市场最痛苦的时刻——当两种完全相反的逻辑都能找到扎实的数据支撑时,价格就不是在定价基本面,而是在定价情绪。

四、面对割裂的市场,你不必押注单一方向

在这种高度不确定的环境中,最难的不是判断方向,而是控制暴露在错误方向上的代价

看涨的人说芯片股的回调是"错杀",看跌的人说AI芯片的超级周期已经见顶。两种观点都有数据支撑,也都有知名机构背书。对于普通投资者来说,与其在这种信息迷雾中赌一个方向,不如换一种思路——确保自己无论朝哪个方向发展,都不会被彻底击倒。

BIT平台的期权功能即将上线,恰好为这种"不确定性交易"提供了几种核心工具:

① 持有芯片正股 + 买入看跌期权(Protective Put)

如果你重仓了英伟达、美光或SK海力士,但又担心K3事件引发进一步回调,可以买入对应股票的看跌期权。股价如果继续跌,期权的盈利可以覆盖正股的亏损;如果反弹,你放弃行权,最大亏损仅为期权的权利金。

② 单方向买入看涨期权(Long Call)

如果你认同SemiAnalysis的"错杀"逻辑,认为芯片股在情绪性抛售后会回归基本面,可以直接买入看涨期权。用远低于正股的资金押注反弹方向,最大亏损锁定在权利金。

③ 单方向买入看跌期权(Long Put)

如果你认为"DeepSeek 2.0"的剧情会完整重演,芯片股还有进一步下跌空间,可以买入看跌期权直接做空。不需要融券、不需要保证金追缴,最大亏损就是期权费。

④ 双方向同时买入(Long Straddle)

如果你确信芯片股会动,但不确定是涨是跌,可以同时买入看涨和看跌期权。只要股价的波动幅度足够大,任何一个方向的盈利都可能覆盖两个期权的成本。

五、写在最后

Kimi K3的发布,把AI芯片投资推到了一个关键的十字路口。它是"DeepSeek 2.0"的开端,还是"需求被重新定义"的前奏?这个问题的答案,可能需要时间才能完全显现。

但在答案揭晓之前,投资者能做的最有价值的事情,不是去猜最终谁对,而是为自己的判断失误准备好退路

BIT期权功能覆盖英伟达、美光、SK海力士等核心芯片标的。无论你看多还是看空,都有对应的工具来表达你的观点——同时把最坏情况下的亏损,锁在一个你可以承受的范围里。

在方向不明的市场里,拥有选择权的人,才拥有主动权。

风险提示:本文所涉及的行情、估值测算及产品说明仅供参考,不构成投资建议。美股及其衍生品交易存在市场波动、杠杆及流动性风险;融券卖空可能面临无限亏损风险;期权交易存在权利金全部损失的可能;历史表现不代表未来收益。请投资者根据自身风险承受能力审慎决策,必要时咨询专业投资顾问。



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