每天，成千上万的业务发展高管、风险投资家和生态系统领导者都在进行一项繁琐的两步常规活动。首先，他们在Telegram等消息应用中进行高风险的合作讨论。然后，他们从对话中退出，打开一个单独的浏览器标签，登录客户关系管理（CRM）仪表板，并手动重新输入刚刚发生的事情的摘要。

这是一种根本上失效的工作流程——重要的交易背景被遗失，管道数据衰退，而用户隐私也常常受到试图弥补差距的中介工具的侵害。

对于Telebiz的业务发展负责人肖恩·阿萨夫来说，问题不在于软件短缺，而是过时的范式。凭借经济学背景和Web3项目创始人的经验，阿萨夫看到了一次重大结构性变化的曙光：企业运营正在摆脱独立软件仪表板，直接进入现代交易实际进行的聊天应用中。

将人工智能（AI）引入企业销售的一大障碍始终是安全。先进的AI模型需要深入的上下文以发挥作用，但将未加密的客户对话输入第三方云服务器会造成巨大的责任风险。阿萨夫认为，这种摩擦主要在于软件设计的缺陷，而不是AI固有的限制。

“大多数工具都在你和你的消息之间——它们将你的聊天内容传输到它们的服务器，处理后再返回一个输出，”阿萨夫解释道。“一旦你接受了这种形式，你就选择了实用性和隐私，因为供应商必须持有你的内容才能有用。”

Telebiz通过作为客户端在浏览器中本地运行，直接连接到Telegram的服务器，采取了不同的方式。当AI功能读取对话以获取上下文时，请求会直接从用户的浏览器路由到他们选择的模型提供商。

“没有任何东西通过我们路由，”阿萨夫强调。“我们存储的是商业层，而不是对话：加密的聊天ID、聊天与HubSpot交易之间的映射、跟进规则和时间戳。使用每个组织的密钥进行加密。因此，AI获得了深层上下文，而我们则没有。”

通过将CRM功能直接嵌入消息界面，像Telebiz这样的平台挑战了传统B2B软件即服务（SaaS）仪表板的必要性。

“我认为仪表板仍会作为查看事物的地方存在，而不再是做事情的地方，”阿萨夫观察道。

他指出，手动CRM录入仅仅是对软件历史上无法理解人类对话的一种变通。“一旦系统可以读取交换内容并对此采取行动，数据录入层就没有存在的理由。数据变得更好，因为它在发生的地方被捕获，而不是在一个小时后再从记忆中重构。”

虽然可视化报告和高级分析可能仍将保留在专用屏幕上，但阿萨夫展望日常操作将完全转入团队已经使用的工具——对于现代科技和数字金融的大量用户来说，这就是Telegram。

随着AI沟通工具获得关注，许多团队陷入过度自动化的陷阱，发送机械化的外部联系，这损害了在风险投资和Web3等以关系为驱动的行业中的信任。阿萨夫指出，通用的自动化消息失败并不是因为机器生成了它们，而是因为发件人缺乏真实的联系理由。

“在这个行业中，接收者名单很小——可能只有几百个对任何特定合作假设真正重要的人，而他们大多数已经互相认识，”阿萨夫说。“向这一组发信息并不会扩大你的覆盖面；反而是烧掉了它，而且你只能做到一次。”

阿萨夫指出，与其使用AI生成更高的消息量，不如关注时机和上下文监测。在触发外部关键事件方面，AI表现突出——例如，合作伙伴宣布融资轮、推出主网或招聘新高管——使人类能够在消息受到欢迎的确切时刻介入。

为了在这个界限中游刃有余，阿萨夫遵循一个简单的操作框架：

“自动化所有在决策之前和之后发生的事情。绝不要自动化决策。”

检索、线程摘要、草拟选项、记录同意条款和追踪冷跟进都是不应该占据交易者注意力的行政任务。但实际的联系、谈判或达成交易的决策必须严格由人类做出。“团队自动化外联，这是敏感的，将CRM手动更新，这是不敏感的，”阿萨夫指出。“反转它，两个部分都会变得更好。”

随着Telegram通过本地应用和基础设施扩展其技术生态系统，阿萨夫相信，开发者面临的最大未开发机会不是更好的AI聊天机器人，而是修复团队协作中的结构性缺口。

“Telegram是为个人构建的，但商业是团队运动，”阿萨夫说。“目前没有共享上下文，没有关系的所有权，也没有人在有人离开时的清晰交接。那整一层都缺失了，几乎没有人在构建它。”

通过将本地优先AI、自动化行政管道和协作团队工具直接融入聊天界面，企业软件的未来可能根本不再像复杂的仪表板——它可能看起来就像一个典型的收件箱。

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