币安在这两个月批发式上币，因为门槛降低整体质量也下降了不少，但同时也杀了很多项目的估值，挤出来一级的泡沫让利给了二级，所以在里面淘金的概率还是比较大的，这里面Mind Network的FHE算是质量不错做的事情挺硬核的，从前天成为DeepSeek官方集成的唯一FHE框架后，币价也一路上涨，Mind Network也是48小时内就最快完成从钱包→Alpha→合约的速通路线，目前就差一个现货了，并且Mind Network就是币安自己投的项目，所以下一期的投票上币大概率可能会有它。 @mindnetwork_xyz做的是完全同态加密，技术上属于隐私计算领域，本质算是AI赛道，核心实现让AI不需要直接访问用户或其他Agent/企业的数据就可以完成处理过程，和其他的PPT项目不同，目前其已经基于Rust推出了FHE SDK，也是第一个上线主网的FHE项目，并且它是DeepSeek官方目前唯一集成的FHE，链接如下 https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration 在隐私计算这一块主要有三大流派，但实现的思路和目的都完全不同 1.大家熟悉的ZK实现的效果是不暴露原始数据的情况下证明结果是对的。 2.MPC则是不需要向其他人提供全部的原始数据就可以完成多方计算得到答案，比如Nillion就是采用的MPC技术，可以回顾一下https://x.com/jason_chen998/status/1851851883918295337 3.第三个就是FHE，相对来说也是技术最难的，被Portal Ventures誉为加密领域的圣杯，实现效果是对已经加密了的数据，在不需要解密的情况下可以再次进行计算。 FHE的应用场景不论Web2还是Web3都很广泛，比如现在很多医院、学校等组织都有和AI公司合作训练模型的需求，但是这些组织的数据按照规范必须要加密后才能出库，可是加密数据本身是不具备可读性的，给到AI公司人家也不知道这意味着什么，没办法训练。 FHE则是通过一个特定的、不可逆的算法，将原始数据进行加密后，可以基于此密文进行加法和乘法，从而构建出任意的布尔电路实现复杂运算，并且得到的结果和直接在明文上进行同样运算后是一致的。 Mind Network也推出了AgenticWorld叙事概念，一个链上的自主AI Agent主导的世界，由Agent独立执行各种任务、协作和决策，但是在这个叙事中面临的问题是，链上完全透明但是又涉及到大量资产和数据需要Agent决策和处理，如果各个Agent之间可以互相协作沟通，如何确保每个拥有Agent人的利益，避免成为野蛮掠夺的黑暗森林。 所以需要FHE来对AI Agent的核心隐私数据进行保护，并且又不会干扰到基于这些数据的计算和协作过程，具体实现可以看这份文档https://github.com/mind-network/build-agentic-world-with-mind/blob/main/README-ZH.md