对。一些杂念。 （1） 首先，人工智能的新瓶颈是提示和验证。由于人工智能执行的是从中间到中间的任务，而不是端到端的任务。因此，即使人工智能加快了中间环节的速度，业务支出也会向提示和验证的边缘转移。 （2） 其次，人工智能实际上意味着放大的智能，而不是代理智能。你越聪明，人工智能就越聪明。更好的作家就是更好的提示者。 （3） 第三，人工智能并没有真正取代你的工作，它允许你做任何工作。因为它允许你成为一名尚可的用户体验设计师、一名体面的SFX动画师等等。但这并不一定意味着你能做好这项工作，因为通常需要一名专家来打磨。 （4） 第四，人工智能不会取代你的工作，它会取代之前的人工智能。例如：Midjourney取代了Stable Diffusion的工作。GPT-4接替了GPT-3的工作。一旦你的工作流程中有了AI图像生成、AI代码生成等的插槽，你就可以将这笔支出分配给最新的模型。 （5） 第五，杀手级人工智能已经出现了，它被称为无人机。每个国家都在追求它。所以one不需要担心图像生成器和聊天机器人。 （6） 第六，去中心化人工智能已经出现了，它本质上是多神教人工智能（许多强大的模型），而不是一神人工智能（一个单一的全能模型）。这意味着人类/人工智能融合之间的力量平衡，而不是一个单一的主导人工智能，它将把我们所有人变成纸夹/盐柱。 （7） 第七，人工智能是概率性的，而加密是确定性的。因此加密可以约束人工智能。例如，人工智能可以打破captchas，但不能伪造链上余额。它可以解一些方程，但不能解密码方程。因此，加密大致是人工智能无法做到的。 （8） 第八，我认为人工智能现在总体上具有去中心化的效果，因为一个小团队可以用正确的工具做更多的事情，而且因为有很多高质量的开源模型即将出现。 如果物理世界中的自我提示、自我验证和自我复制的人工智能真的开始运作，所有这一切都可能改变。但这里和那里之间还有悬而未决的研究问题。