原文标题:Into the Bittensor Ecosystem
原文作者:0xJeff,AI 投资人
原文编译:律动小 deep
编者按:作者介绍了 Bittensor 生态系统,一个通过「达尔文式 AI」推动去中心化 AI 发展的 Web3 平台。作者分享了对加密货币和 AI 的热情,探讨了中心化 AI 产品的便利与潜在风险,如数据所有权和平台稳定性问题。Bittensor 通过竞争与激励机制,利用$TAO 代币和子网(subnet)结构,促进 AI 模型的自然选择与进化,吸引投资者关注。
以下为原文内容(为便于阅读理解,原内容有所整编):
加密货币对我来说一直充满吸引力。总有新的东西可以让我学习。我天生好奇,喜欢向技术人员提出很多「傻」问题,只为窥探他们的见解并从他们的宝贵经验中学习。
人工智能(AI)也不例外,事实上,事情发展得快得惊人。Web2 科技巨头不断改进他们的模型,主要应用正利用 AI 推出各种 AI 驱动的用例:
· @canva 推出了 AI 工具,让非技术背景的艺术家和创作者能够轻松构建交互体验,并用 AI 增强他们的创作。
· @YouTube 引入了一款新的 AI 工具,允许创作者为视频生成背景音乐。
· 像 Grab 这样的网约车平台部署了代理 AI(agentic AI)来支持商家和司机伙伴。
· 像 Lazada 这样的电商平台引入了生成式 AI(GenAI)工具,帮助卖家提升销售、营销和客户服务。
诸如此类的例子不胜枚举。利用生成式 AI 和代理 AI 来改善工作流程的实际用例,已经在企业和零售用户中持续获得采用。
这些技术的优点在于它们易于获取——你几乎随处都能找到免费或低成本的解决方案。其收益远远超过财务成本。
但人们常常忽略使用这些 AI 产品时隐藏的权衡,比如:
· 你的数据归谁所有?
· 别人能否拿走你的创意并开发出竞争产品?
· 平台安全吗?你的数据会泄露吗?
· 如果平台宕机(像 AWS 曾经那样),你的业务会停摆吗?客户资金会有风险吗?
· 你能始终访问你的平台吗?是否需要验证身份?如果平台关闭,你还能否拥有你的产品或业务?
还有更多问题(我在之前的文章中更详细地讨论过这些,如果你还没读过)。
中心化玩家拥有中心化的权力,他们的决策可能(无意中)对你的生活产生巨大影响。
你可能会说这无所谓——也许你不常使用这些工具,或者你相信这些公司会以用户的最佳利益行事。这没问题。你甚至可能想投资这些 AI 初创公司,因为它们正在开拓巨大的市场。但问题是——你无法做到。除非你在 @ycombinator 或顶级风投公司,否则你无法获得这些投资机会。
另一方面,在 Web3 AI 中,有许多可投资的 AI 生态系统,团队致力于为用户带来去中心化的 AI 产品和服务。其中最值得投资的去中心化 AI(DeAI)生态之一是 @opentensor(Bittensor)。
Bittensor:达尔文式 AI
Bittensor 属于「达尔文式 AI」类别——通过自然选择推动 AI 的进化。想象这是一场 AI 版的《饥饿游戏》,每个子网(subnet)都有自己的「饥饿游戏」,「矿工」(miners)作为参赛者(或「贡品」)。他们用自己的模型和数据在特定任务上相互竞争。只有最适应的模型(表现最好的模型)会获得奖励。较弱的模型会被替换或进化(通过训练、调整或向其他模型学习)。久而久之,这将形成一个更强大、多样化且高性能的 AI 生态系统。
Bittensor 尤其令人兴奋的是其竞争与激励机制,旨在协调不同利益相关者之间的激励。我在下面的推文中概述了 Web3 AI 代理团队面临的挑战……
tl;dr:当前的代理代币对投机者和团队来说是个好工具,可以用来制造热度,但对获取和留存用户不利,也无法作为激励机制来留住人才(开发者、创始人等),尤其是当价格下跌时。
Bittensor 通过市场驱动的机制解决了这一问题,将$TAO 排放分配给子网,从而激励并支持团队的运营。市场通过在子网内质押$TAO 来决定哪些子网获得更多排放。一旦质押,$TAO 将转换为 Alpha 子网代币。质押的人越多,Alpha 代币价格越高,你获得的排放(以 Alpha 代币形式)就越多。
TAO 的排放机制 BTC 非常相似,固定 2100 万代币总量,每 4 年减半一次(每天 7200 个$TAO 排放到子网)。第一次$TAO 减半预计在 2026 年 1 月 5 日左右发生,届时流通供应量将达到 1050 万个代币。
为什么这对投资者重要
这里不深入探讨技术细节——只想分享为什么我认为 Bittensor 是从交易/投资角度看最令人兴奋的生态系统之一。
除了上述动态,交易 Alpha 子网代币时,感觉像是在同时交易和挖矿。
这是因为每次 Alpha 代币价格升值时,你不仅能感受到价格升值,还能获得$TAO 排放(以 Alpha 代币形式)。
如果子网表现非常好并排名上升,你最初质押的$TAO 将经历大幅价格升值和排放激增。越早质押$TAO 到子网,你的年化收益率(APY)就越高(因为市场尚未跟上,质押的人和$TAO 数量较少)。
dTAO vs Solidly
Solidly 的 ve(3,3) 需要长期锁定和持续参与。错误投票(为错误的 LP 池投票)导致的排放损失由所有持有人承担(排放被抛售,所有代币持有人的价格下跌)。
而 dTAO 无需长期锁定,任何人都可以随时进入或退出,但在子网上质押需要大量尽职调查(DYOR)。投资错误的子网可能导致巨大损失(因为人们可以轻松退出,没有锁定期)。
但是,FDV(完全稀释估值)太高了!如何投资 FDV 超过 5 亿美元的子网?
FDV 可能不是这里的最佳指标,因为子网仍处于早期阶段,市值(MC)可能更适合(如果你是短中期交易)。
如果你担心通货膨胀,了解 18%/41%/41% 的排放分配很有帮助——这些分别是子网所有者、验证者和矿工获得的排放(以 Alpha 代币形式)。作为质押者/Alpha 代币持有者,你从验证者的 41% 部分获利,因为你质押时将$TAO 委托给了他们。
许多子网所有者继续持有从排放中获得的 Alpha 代币以示信心,许多人与验证者和矿工积极对话,让他们看好项目并避免大量抛售代币(这些信息可在 taostats 上查看)。
放大视角,Bittensor 生态系统内趋势的最佳图表之一如下:
来源:taoapp
自 2 月 dTAO 上线以来,Root(管理 Bittensor 激励系统的原始子网)中的%TAO 持续下降,而子网中的%TAO 持续上升。这意味着质押者/投资者越来越愿意承担风险(在 Root 网络质押的保守 APY 约为 20-25%,且无 Alpha 子网代币的价格升值)。
这一趋势与子网团队推出产品的速度一致。自 dTAO 推出以来,团队需要公开构建,开发用户想要的产品,快速迭代并找到产品市场契合点(PMF),获取用户并快速产生实际效用和可观的收入。自从我进入这个生态系统以来,我能感觉到团队的开发速度比其他生态系统快得多(由于竞争和激励分配机制)。
这引出了子网及其独特的投资性 DeAI 用例。
领先的子网与用例
被认为是最擅长推出具有 PMF 产品的团队,面向普通人,执行专业且持续公开构建的团队是 @rayon_labs
——SN64(Chutes)、SN56(Gradients)、SN19(Nineteen)。
Chutes——提供基础设施,让你以无服务器方式轻松部署 AI。最佳案例是最近的 AWS 宕机,如果你依赖中心化提供商,宕机会导致你的 AI 应用停摆(可能导致资金损失或漏洞),因为存在单点故障。
Gradients——任何无编码知识的人都可以在 Gradients 上训练自己的 AI 模型(用于特定用例、图像生成、定制 LLM)。最近推出的 v3 比同行更便宜。
Nineteen——提供快速、可扩展、去中心化的 AI 推理平台(任何人可用于文本和图像生成用例,速度远超同行)。
除此之外,Rayon 正在推出 Squad AI 代理平台,这是一个易于使用的拖放式节点风格 AI 代理构建平台,引起了社区的广泛兴趣。
这三个子网合计拥有超过 1/3 的$TAO 总排放——这证明了团队公开构建并交付用户想要的优质产品的能力(Rayon 被许多子网所有者誉为第一团队)。
· Gradients 在一个月内增长 13 倍(当前市值 3200 万美元)。
· Chutes 增长 2.3 倍(市值 6300 万美元)。
· Nineteen 增长 3 倍(市值 1800 万美元)。
这一趋势似乎短期内不会停止,尤其是 Chutes 的采用率(目前排名第一的子网)。
除了 Rayon Labs 的子网,还有许多有趣的团队——蛋白质折叠、深度伪造/AI 内容检测、3D 模型、交易策略、角色扮演 LLM。我尚未深入研究所有内容,我认为最容易理解的是「预测系统」(taopill)下的子网,尤其是:
SN41 @sportstensor
你们可能通过 @AskBillyBets 了解他们。Sportstensor 是一种智能,助力 Billy 的决策(领导 Billy 的核心团队是 @ContangoDigital,这是一家投资 DeAI 的 VC,也是 Bittensor 子网的验证者和矿工)。
SN41 的独特之处在于其产品——Sportstensor 模型。这是一场矿工之间的竞赛,拥有最佳模型和数据集以预测体育比赛结果。
示例:在最新的 NBA 联赛中,如果你跟随大众投注(热门队伍),你会有大约 68% 的准确率/胜率。这意味着所有人都能靠热门队伍赚大钱吗?不,实际上他们亏钱了。如果你在每个热门队伍上投注 100 美元,最后你的投资回报率(ROI)为负,损失约 1700 美元。
虽然热门队伍胜率更高,但赔率更好,意味着你猜对时赚得更少。人们往往扎堆投注热门队伍,导致冷门队伍的赔率很低,这意味着如果你选对了冷门队伍,就能赚很多钱。
Sportstensor 模型在这里发挥作用。矿工运行自己的机器学习模型(蒙特卡洛、随机森林、线性回归等),使用自己的数据(免费或专有)以获得最佳结果。Sportstensor 然后取这些结果的平均值/中位数,作为智能来识别市场中的优势。
市场实际赔率可能是 25:75,模型可能显示 45:55 的赔率。这 15 的差距就是优势。如果模型找到很多这样的优势,你无需高胜率也能长期累积正向 ROI。
查看他们的完整交易报告(如果你想深入了解):
这是他们最新报告中分享的模型结果,数据相当惊人。团队还每月运行一个投注基金,初始缓冲资金为 1 万美元,用利润继续投注。到月底,他们用利润回购 Alpha 代币。团队在 3 月赚了约 1.8 万美元的利润。
根据你如何使用智能,结果也可能大不相同。例如,智能显示 35:65,而市场实际赔率可能是 40:60。有人可能据此下注,你可能不会,因为差距小,没有足够优势。Billy 使用智能的方式与 Sportstensor 不同。(目前没人知道如何持续获得正向 ROI,因为还很早期。)
Sportstensor 计划通过创建一个仪表板进一步货币化他们的智能,让用户轻松理解洞察并基于此做出投注决策。
我个人很喜欢这个团队,因为他们的产品有很多发展方向。我们已经看到 Billy 如何吸引关注并让体育迷兴奋地跟随投注。由于团队覆盖多种运动,代理可能会改变人们互动、投注和感受的方式。
SN44 @webuildscore
Score 原本构建了类似 Sportstensor 的产品,但意识到预测未来事件的能力能带来更多价值后,转向了计算机视觉。
要理解这一点,你需要计算机视觉来分析屏幕上的内容,让 AI 理解屏幕上的对象,定位并标注数据,然后用不同算法得出结论(例如,球员做出某动作的概率),并将所有这些转化为一个通用的分数,用于提高球员表现(以及早期发现人才)。
矿工竞争标注对象(这是矿工的首要目标)。Score 利用其内部算法得出结论(目前如此)。
当你为球员评分(类似于国际象棋或《英雄联盟》的 Elo,但更细化和动态……根据球员决策及其影响在每场比赛中动态变化),作为俱乐部所有者,你可以做很多事情,比如在球员很小时发现人才。如果你有儿童比赛的视频,分析方式与职业比赛相同。这是用统一方法量化整个足球世界。
通过专有数据,Score 可以将分数和洞察货币化,卖给数据经纪人、俱乐部所有者、体育数据公司和博彩公司。
很快,用户将能在 Score 的自助平台上上传视频,由矿工标注。通常,足球比赛视频需要数小时标注,而矿工只需 10-12 分钟即可标注 90 分钟的比赛,速度远超其他平台。用户可将标注数据用于自己的模型和用例。
我喜欢 Score,因为它可以应用于体育之外的领域,例如自动驾驶汽车、机器人等。在数据垃圾遍地的世界,高品质专有数据极具价值。
SN18 @zeussubnet
这是一个最近获得很多关注的新子网。我还没来得及与团队交流,但产品非常有趣。
Zeus 是一个基于机器学习的天气/气候预测子网,设计目标是超越传统模型,提供更快、更准确的预测。
这种智能深受对冲基金追捧,因为准确预测天气可以更好地预测商品价格(对冲基金愿意支付数百万美元获取这种智能,因为如果他们能在商品交易中胜出,就能赚取数亿美元)。
Zeus 子网是新加入的,最近收购了子网 18。其 Alpha 代币在过去 7 天内上涨了 210%。
其他感兴趣但尚未深入研究的子网
· @404gen_ SN17——AI 生成 3D 资产的基础设施。为游戏、AI 角色、虚拟主播等创建 3D 模型。最近与
· @unity 的整合可能实现无缝 3D 模型生成,改变 Unity 120 万月活跃用户的创作流程。
· @metanova_labs SN68——去中心化科学(DeSci)药物发现子网,将药物发现转变为协作、高速竞争,解决传统挑战,如成本和时间(传统过程需超十年,耗资数十亿)。
还有更多内容,我会在深入研究后分享。我从最容易理解的开始(因为我不是技术人员)。
总结
我尽量避免过于技术化。关于 dTAO、排放、激励分配、所有利益相关者的技术解释有很多优质资源。
根据我在代理热潮(2024 年 10 月至今)的经验,保持灵活很重要。我持有过太多项目的代币,我认为 dTAO 提供了很好的机制,让我能灵活地轮换不同的投资性 DeAI 初创公司。
目前参与者还不多,用户可获得 80%-150%+的 APY,外加子网代币的价格升值。这种动态可能在未来 6 个月内改变,因为更多人加入,TAO 生态的桥接、钱包和交易基础设施会更好。
现在,我建议你享受 TAO 的 PvE 季节,和我一起了解更多酷炫的 DeAI 技术。
「原文链接」
免责声明:本文章仅代表作者个人观点,不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享,不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议,与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权,请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com,本平台相关工作人员将会进行核查。