Mistral Medium 3 昨天发布，将该模型定位为对企业 AI 部署经济学的直接挑战。
这家总部位于巴黎的初创公司由前 Google DeepMind 和 Meta AI 研究人员于 2023 年成立，发布了其声称在运营成本上仅为可比模型八分之一的前沿性能。
“ Mistral Medium 3 提供了前沿性能，同时成本低了一个数量级，”该公司表示。
该模型代表了 Mistral AI 迄今为止最强大的专有产品，与包括 Mistral 7B、Mixtral、Codestral 和 Pixtral 在内的开源产品组合区分开来。
以每百万输入标记 0.4 美元和每百万输出标记 2 美元的价格，Medium 3 在保持性能平价的同时显著低于竞争对手。人工分析的独立评估将该模型定位为“领先的非推理模型之一，Medium 3 与 Llama 4 Maverick、Gemini 2.0 Flash 和 Claude 3.7 Sonnet 竞争。”
该模型在专业领域表现尤为出色。
人类评估显示其在编码任务中的优越表现，Mistral AI 的代表 Sophia Yang 指出，“Mistral Medium 3 在编码领域表现出色，整体性能远超一些体量更大的竞争对手。”
基准结果表明，Medium 3 在各类测试中表现与 Anthropic 的 Claude Sonnet 3.7 相当或更好，同时在编码和推理等专业领域大幅超越 Meta 的 Llama 4 Maverick 和 Cohere 的 Command A。
该模型的 128,000 标记上下文窗口是标准配置，其多模态能力使其能够处理 40 种语言的文档和视觉输入。
图片：Mistral AI
但与使 Mistral 成名的模型不同，用户将无法修改或在本地运行它。
目前，开源爱好者的最佳选择是 Mixtral-8x22B-v0.3，这是一个运行 8 个每个 220 亿参数的专家模型的专家混合模型。除了 Mixtral，该公司还有十多种不同的开源模型可供使用。
它最初也仅可用于企业部署，而非通过 LeChat——Mistral 的聊天机器人界面进行家庭使用。Mistral AI 强调了该模型的企业适应能力，支持持续的预训练、全面的微调以及集成到企业知识库中以用于特定领域的应用。
来自金融服务、能源和医疗保健行业的测试客户正在测试该模型，以增强客户服务、个性化业务流程和复杂数据集分析。
API 将立即在 Mistral La Plateforme 和 Amazon Sagemaker 上推出，并计划与 IBM WatsonX、NVIDIA NIM、Azure AI Foundry 和 Google Cloud Vertex 进行即将到来的集成。
该公告在社交媒体平台上引发了广泛讨论，AI 研究人员赞扬这一成本效益突破，同时指出专有性质可能是一个限制。
该模型的闭源状态标志着 Mistral 从开放权重产品的转变，尽管该公司暗示未来会有更多发布。
“随着 Mistral Small 在 3 月发布和 Mistral Medium 今天发布，毫无疑问我们在接下来的几周内正在研发一些‘大型’产品，”Mistral 的开发者关系负责人 Sophia Yang 在公告中调侃道。“即使是我们的中型模型也远远优于 Llama 4 Maverick 等旗舰开源模型，我们对即将到来的‘开放’感到兴奋。”
Mistral 的幻觉发生率较低，这对于其规模来说是个好消息。
它的表现优于 Meta Llama-4 Maverick、Deepseek V3 和 Amazon Nova Pro 等模型。目前，幻觉发生率最低的模型是谷歌最近推出的 Gemini 2.5 Pro。
图片：Lech Mazur via Github
此次发布是在这家总部位于巴黎的公司经历了显著的业务增长之际，尽管自去年发布Mistral Large 2以来一直保持低调。
Mistral 最近推出了其 Le Chat 聊天机器人的企业版本，该版本与 Microsoft SharePoint 和 Google Drive 集成，首席执行官 Arthur Mensch 告诉路透社，他们“在过去 100 天内将业务翻了三倍，特别是在欧洲和美国以外的地区。”
该公司的估值现已达到 60 亿美元，通过运营自己的计算基础设施并减少对美国云服务提供商的依赖，展示了其技术独立性——这一战略举措在特朗普总统对科技产品征收关税后，在欧洲引起了共鸣。
Mistral 声称在消费者友好的价格下实现企业级性能的说法在实际部署中是否成立还有待观察。
但目前，Mistral 已将 Medium 3 定位为一个引人注目的中间选择，在这个行业中，通常认为更大（且更昂贵）就意味着更好。
编辑：Josh Quittner 和 Sebastian Sinclair
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