根据麻省理工学院（MIT）研究人员的最新研究，诸如OpenAI的ChatGPT这样的人工智能聊天机器人可能会削弱认知能力。
在麻省理工学院媒体实验室的研究中，54名参与者通过三种指定的方法和工具完成了三轮论文写作任务：使用ChatGPT、搜索引擎以及仅依靠自己的大脑。
在第四轮中，研究人员要求使用ChatGPT的小组不使用任何工具，而仅依靠大脑的小组则被要求使用大型语言模型（LLM）。
结果令人震惊，人工智能用户表现出较差的记忆回忆能力，超过83%的ChatGPT用户无法引用他们几分钟前写的论文内容。
销售技术机构ColdIQ的联合创始人Alex Vacca将这一结果描述为“令人恐惧”，并补充说，人工智能并没有让我们更高效，“它正在让我们在认知上破产。”
“你写下一些东西，点击保存，大脑就已经忘记了，因为ChatGPT替你思考了。”
研究人员表示，大脑连接性随着外部支持的增加而“系统性地减少”。
“仅依靠大脑的小组展现出最强、最广泛的网络，搜索引擎小组显示出中等程度的参与，而LLM辅助的小组整体耦合最弱，”他们说道。
研究人员使用脑电图（EEG）记录大脑活动，以评估参与者在任务中的认知参与度和认知负荷。
他们发现，重复依赖如LLM这样的外部系统可能会导致“认知债务”的积累，这些系统替代了独立思考所需的认知过程。
“认知债务在短期内推迟了脑力劳动，但会导致长期成本，如批判性探究能力的减弱、易受操纵性的增加、创造力的下降。”
这份尚未经过同行评审的论文表明，使用人工智能LLM实际上可能会损害学习能力，尤其是对年轻用户而言。
“在本研究中，我们根据研究结果展示了学习技能可能下降这一紧迫问题，”研究人员总结道。
研究人员表示，需要进行“纵向研究”以了解人工智能聊天机器人对人类大脑的长期影响，“在LLM被认为是人类净正面的东西之前。”
当Cointelegraph询问ChatGPT对该研究的看法时，该聊天机器人回复说：“这项研究并未说ChatGPT本质上是有害的——相反，它警告不要在没有反思或努力的情况下过度依赖。”
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