当某样内容或服务变得泛滥时，策展层变得至关重要。泛滥总是先于秩序。

举例：

谷歌搜索是互联网网站的策展层（基于索引和声誉相关性对网站进行排名）

抖音是内容的策展层（算法驱动的推荐引擎）

Kaito 是 Web3 账号/KOL 的策展层

策展层涉及两个方面：

评估：决定哪些内容和服务是好的

分发：将哪些内容递送给哪些用户

那你想过没有，未来 AI 代理泛滥的话（这是极大概率的事情），它的策展层会是什么样子？当亿万 AI 代理涌现，自主执行金融交易、医疗研究、商业决策或日常任务时，如何在这一浩瀚的代理海洋中发现可信、优质的那个？

@recallnet 正是基于这一愿景构建，从技术框架上，它分为三个层面：

AgentRank：动态声誉系统，对 AI 代理的真实能力进行排名

链上 AI 竞赛：通过透明、实时的性能数据评估，生成可验证的性能数据，保持声誉动态更新

代理策展市场：激励社区成员支持高质量代理

从纯叙事角度，Recall 是目前少有的立得住、天花板高的 AI 项目。只是理论上的优雅并不等同于实践中的成功，这一套 AI 代理评估系统能否行之有效，还要等平台落地再看。

资方背景也够硬：Multicoin + Coinbase + USV + CoinFund

只恨自己嘴撸晚了，大家也抓紧吧。

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