这是我们目前见过最牛逼的开源投资类 #AI Agent，短短上线几个月，就斩获1.32万颗星星。由加州大学和麻省理工大学两所顶尖学府联手搞出来的开源金融 #AI 系统。而且支持本地化部署，解决了隐私性问题。

我们过去用的 #AI 理财工具，基本都属于“单打独斗”模式 —— 一个模型负责从头到尾做决策，顶多搞点回测。

而这套系统不一样，它搞了个“团队型智能体”架构，模仿的是华尔街的真实交易分工：

分析师智能体：研究宏观和基本面

研究员智能体：解读情绪、市场动态

交易员智能体：具体执行交易、策略落地

这三个智能体不光各司其职，还能互相“结构化辩论”，就像开投研会那样，互相提建议、反驳、修正，最后才拍板一个可执行的交易策略。

📈 实战表现咋样？

它在一轮苹果（#AAPL）股票的模拟交易里，跑出了26.6%回报率，而且是实测最大回撤小于3% —— 这可不是啥乱七八糟的高频策略，这是有风控逻辑、有效控制亏损的稳健模型。

而且它自带三种风控模式可选：

激进型：高波动、高收益

中立型：中庸平衡

保守型：风险极低、适合养老

最关键的是，它是开源的！本地可部署的！意味着你可以在自己电脑或服务器上跑，不用担心数据上传云端被泄露，对我这种对隐私和安全非常敏感的投资人来说，简直是刚需。

更重要的是，它完全免费，不收你一分钱授权费。你想拿去接自己家的交易系统？完全可以。

这个项目说白了，就是“把投研团队装进AI里”，它不是帮你一键致富的玄学工具，而是给你一个可以结构化思考、有逻辑、有风控、能验证的AI投研系统。

我们自己是已经fork下来在做测试了，初步感觉：策略透明、可解释，风险控制确实比多数黑盒模型靠谱；架构设计先进，团队合作式智能体未来可能是趋势；对中小型基金或个人投资者来说，这是一个低成本获得类机构级别交易系统的机会。基金经理的饭碗有没有不保我不好说，但可以肯定的是：未来基金经理得学会用 #AI 来工作，不然就容易被替代了。

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