需要了解的事项：截至2025年10月，GoPlus在其产品线中总共产生了470万美元的收入。GoPlus应用程序是主要的收入来源，贡献了250万美元（约53%），其次是SafeToken协议的170万美元。GoPlus Intelligence的Token安全API在2025年迄今为止平均每月调用量为7.17亿次，2025年2月达到近10亿次的峰值。包括交易模拟在内的区块链级请求平均每月额外增加3.5亿次。自2025年1月推出以来，$GPS代币在2025年注册的现货交易总量超过50亿美元，衍生品交易量达到100亿美元。2025年3月，现货交易量达到超过11亿美元的峰值，而衍生品交易量在同月达到超过40亿美元的峰值。

生成性人工智能改变了欺骗的经济学。过去需要专业工具和数小时编辑的工作，现在只需几次点击即可完成。一个逼真的假面孔、一个克隆的声音，甚至一个完整的视频身份可以在几分钟内生成，并用于通过曾经看似万无一失的验证系统。

在过去的一年里，我看到深度伪造驱动的欺诈正在以大多数组织未准备好的速度加速发展。2019年至2024年间，数字平台上的深度伪造内容增长了550%，现在被认为是当今数字生态系统中的关键全球风险之一。这不仅仅是技术的转变——它是我们如何验证身份、认证意图和维护数字金融信任的结构性挑战。

采用速度超过安全

美国的加密货币采用持续激增，受到日益明确的监管、强劲的市场表现和机构参与增加的推动。现货比特币ETF的批准和更清晰的合规框架帮助为零售和专业投资者合法化数字资产。因此，越来越多的美国人将加密货币视为主流投资类别——但采用的速度仍然超过公众对风险和安全的理解。

许多用户仍依赖过时的验证方法，这些方法是为欺诈意味着被盗密码而设计的，而不是合成的人。随着人工智能生成工具变得更快、更便宜，欺诈的进入门槛几乎降至零，而许多防御措施并没有以相同的速度演变。

深度伪造被用于从假影响者直播中欺骗用户向骗子发送代币，到绕过验证检查的人工智能生成视频身份证等各种场景。我们看到多模态攻击的增加，骗子结合深度伪造的视频、合成的声音和伪造的文件，构建出在审查下依然成立的完整虚假身份。

正如记者和播客主持人Dwarkesh Patel在他的书《扩展时代：人工智能的口述历史，2019-2025》中所指出的，现在是扩展欺诈的时代。挑战不仅在于复杂性，更在于规模。当任何人都可以使用消费级软件创建逼真的假冒时，过去“识别假冒”的旧模式不再有效。

当前防御失败的原因

大多数验证和认证系统仍然依赖表面级的线索：眼睛眨动、头部运动和光照模式。但现代生成模型几乎完美地复制这些微表情——而且验证尝试现在可以通过代理自动化，使攻击变得更快、更智能、更难以检测。

换句话说，视觉现实主义不再是真相的基准。保护的下一个阶段必须超越可见的内容，专注于无法被模仿的行为和上下文信号。设备模式、打字节奏和响应中的微延迟正成为真实性的新指纹。最终，这将扩展到某种形式的物理授权——从数字身份证到植入的标识符，或生物识别方法，如虹膜或掌纹识别。

这将面临挑战，尤其是当我们越来越习惯于授权自主系统代表我们行动时。这些新信号能被模仿吗？从技术上讲，可以——这正是使其成为持续军备竞赛的原因。随着防御者开发新的行为安全层，攻击者必然会学习复制它们，迫使双方不断进化。

作为人工智能研究人员，我们必须假设我们所看到和听到的内容可能是伪造的。我们的任务是找到伪造无法隐藏的痕迹。

下一个演变：信任基础设施

明年将标志着监管的转折点，因为对加密行业的信任仍然脆弱。随着GENIUS法案成为法律，CLARITY法案等其他框架仍在讨论中，真正的工作转向填补监管尚未解决的空白——从跨境执法到定义去中心化系统中有意义的消费者保护是什么。政策制定者开始建立优先考虑问责和安全的数字资产规则，随着额外框架的形成，行业正逐步朝着更透明和更具韧性的生态系统迈进。

但仅靠监管无法解决信任赤字。加密平台必须采用主动的、多层次的验证架构，这些架构不仅在用户注册时进行验证，而是在整个用户旅程中持续验证身份、意图和交易完整性。

信任将不再依赖于看起来真实的东西，而是依赖于可以证明真实的东西。这标志着一个根本性的转变，重新定义了金融的基础设施。

共同责任

信任不能被后期改装；它必须内置。由于大多数欺诈发生在注册之后，下一个阶段依赖于超越静态身份检查，朝着持续的、多层次的预防迈进。将行为信号、跨平台智能和实时异常检测联系起来，将是恢复用户信心的关键。

加密的未来将不再由多少人使用它来定义，而是由多少人感到安全使用它来定义。现在的增长依赖于在数字经济中建立信任、问责和保护，而在这个经济中，真实与合成之间的界限不断模糊。

在某个时刻，我们的数字身份和物理身份将需要进一步融合，以保护自己免受模仿。

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