安德烈·卡帕西，开放AI的联合创始人和前特斯拉人工智能（AI）主管，于3月15日发布了一张交互式“AI工作暴露地图”，分析了342个职业，这些职业来自美国劳工统计局（BLS）职业前景手册。

该项目通过将职位描述输入大型语言模型，评估了大约1.43亿个美国工作岗位，并为每个角色分配了从零到10的暴露评分，测量AI理论上如何重新塑造这些工作的程度。

卡帕西地图的一个派生版本。来源: https://joshkale.github.io/jobs/

结果以色彩丰富的树状图可视化形式展示在karpathy.ai/jobs上，长方形的大小反映了就业人数，颜色表示暴露水平，从绿色的最低干扰到深红色的可能经历广泛自动化的角色。在简短中：长方形越大越红，吸引的注意力越多。

在整个美国劳动力中，加权平均暴露评分约为4.9分（满分10分），表明总体上AI影響的潜力适中。但平均值隐藏了许多戏剧性。约42%的美国工作岗位——约5990万工人，年薪估计为3.7万亿美元——在暴露评分中达到7分或以上。

进一步细分数字，约620万个工作岗位属于最低暴露类别，而4720万个被归类为低暴露。另有2970万个位于中等范围。更引人注目的数字出现在评分的顶部：大约3470万个工作岗位排名较高，2520万个则落入非常高的暴露范围。

卡帕西的分析还提出了一个反直觉的薪资扭曲。年收入低于35000美元的低收入岗位在暴露评分上平均约为3.4，而年收入超过100000美元的职业平均为6.7。换句话说，薪水越高，工作中涉及人工智能系统可以复制或协助的任务的可能性越大。

教育水平显示出类似的模式。没有大学学位的工人的平均暴露评分大约为4.1，而拥有学士学位的人则以约6.7的评分位列榜首。拥有高级学位的人则位于中间，约为5.7。

观察个别职业则描绘了更为尖锐的画面。医疗转录员获得了满分10分，反映了语音识别和自动文档系统已经能够执行许多这些任务。律师、会计师、金融分析师和管理顾问等职业通常得分约为9分，主要是因为他们的工作围绕结构化信息、文件和研究展开。

软件开发人员——讽刺的是，正是这些人正在构建许多AI工具——同样得分较高，通常处于8到9之间。与此同时，行政助理、簿记员和客户服务代表等角色由于依赖数字化工作流程，显示出类似的高暴露水平。

在光谱的另一端，发生在物理世界而不是计算机屏幕上的工作表现得远远更好。管道工、电工和建筑工人的暴露评分通常在零到两之间，突显了自动化不可预测、动手任务的持续困难。

该地图在网上的迅速传播引发了科技界的评论，包括特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克的简短回应。马斯克在回复关于可视化的一个讨论线程时写道：“所有工作将是可选的。将会有普遍的高收入。”

这一评论呼应了马斯克长期以来的论点，即先进的人工智能和机器人技术最终能够产生足够的经济富饶，以减少对传统就业的依赖。

尽管引起了关注，卡帕西迅速删除了原始网站及其Github代码库，并在后续帖子中解释说，该项目是一个快速实验——他将其描述为一个受他正在阅读的一本书启发的两小时“情绪编码”探索。根据卡帕西的说法，该项目的探索性性质虽然有明确的免责声明，但仍被广泛误解。

关闭网站并没有减缓其传播速度。存档的副本几乎立即出现在Wayback Machine上，代码库被开发人员多次分叉，他们复制了数据集、评分标准和可视化工具。

这一事件突显了现代互联网的两个现实：人工智能研究可以迅速引发全球辩论，一旦数据进入开放网络，它很少会消失。现在，卡帕西的实验更多地是对当前AI系统与人类工作重叠的快照，而不是对工作损失的预言。

如果有收获，那就是清晰明了的。如果你的整个工作都发生在屏幕上，人工智能很快可能会成为你的同事——或者你最强劲的竞争对手。

• 安德烈·卡帕西的AI工作暴露地图是什么？
  它是一种可视化，分析342种美国职业，并评分每个职位可能对AI自动化的敏感性。
• 有多少美国工作可能受到AI暴露的影响？
  分析表明，约42%的美国工作——大约5990万工人——具有高暴露评分。
• 哪些工作显示出最高的AI暴露？
  律师、会计师、软件开发人员和医疗转录员等角色在评分中名列前茅。
• 哪些职业对AI自动化的暴露最小？
  如管道工、电工和建筑工人等动手工种排名在最低暴露类别中。

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