撰文：sysls

编译：AididiaoJP，Foresight News

引言

押注加密货币，实质上等同于押注人类将持续追求自身发展的加速，这似乎是一个不难作出的押注。

之所以当下正是关键时机，恰恰是因为具备实际意义的人工智能已然诞生，它终于为我们提供了能够彻底改变与加密货币交互方式的工具。

本文旨在阐述加密货币为何将逐步成为一个具有战略重要性的资产类别。

受限于尽职调查

人类自诞生之初便一直在寻求加速。我们以效率的高低来衡量成功，并持续在各项活动中减少摩擦。过去需要数周才能完成的远程资金电汇，如今仅需数秒即可实现。

当下，多数人类活动的流程瓶颈已不再是技术，而是验证环节本身。求职、开设银行账户、筹集资金之所以耗费数周，并非因为缺乏快速完成这些流程的技术，而是因为需要由人来承担验证的成本。

以招聘流程为例，雇主需要确认应聘者并非「不合格人员」。这并非因为应聘者此前从未被聘用，而是即便其曾有任职经历，独立验证依然具有价值——因为若最终录用者表现不佳，其前任雇主不会为此承担任何责任。此外，有一种观点认为，最优秀的员工往往始终处于在岗状态。再者，不同的工作环境与职责范围也意味着，过往的表现未必能预示未来的表现。

因此，雇主通过多轮面试及布置的笔试题来支付尽职调查的成本。这一过程耗费时间与人力，具有杂乱、非结构化、非确定性的特点；同时这也解释了为何招聘过程既取决于技能，也在相当程度上取决于运气（例如，面试官在与你会面前是否心情愉悦？抑或刚刚与伴侣发生了激烈争执？）。

不难推断，此类流程中的所有成本，本质上都属于验证成本。

而正式聘用这一行为本身则快捷且相对简便——仅需一封电子邮件与一个数字签名。这意味着，理论上，如果存在一个神奇的评分系统，能够输出应聘者在所有您关注的维度上的绝对分数，并且您对该分数拥有高度信任，那么招聘所需的时间便可缩减至：通过算法筛选并排序您所关注分数的时间，再加上发送聘用合同并等待对方签署的时间。

构建信任链条

您之所以能借助一个神奇的评分系统实现近乎即时的招聘，是因为您将验证的责任委托给了该系统，并且已经学会信任它。

在实践中，这种情况屡见不鲜。

同行业内的潜在雇主会借鉴前任雇主的尽职调查结果——如果您曾就读于顶尖学府并完成过具有挑战性的任务，您的简历被弃置的可能性便会降低。

在可能的情况下，人类总会将验证成本转嫁给更高层级的实体，并相信该实体已为自身利益完成了必要的验证工作。例如，对于绝大多数人而言，在开设银行账户之前，我们不会对银行展开冗长、详尽且昂贵的尽职调查，而是相信政府的银行业监管机构已履行其职责。

如果我们对政府及其依法行政的能力有充分信任，那么我们便可接受其判断，相信该银行具备偿付能力，足以安全地处理我们的金融事务。

此类「信任链条」无处不在，无时无刻不在发挥作用，涉及或大或小的各类事务。一家初创企业本身缺乏品牌信誉，因此难以获得天然信任，但一家规模庞大、声誉卓著且业绩斐然的风险投资机构，仅通过对其投资，便可为其注入品牌信誉。公众虽然不熟悉该初创企业，但若他们信任该风险投资机构，便会因其将验证责任委托给了该机构的尽职调查流程，而选择信任这家初创企业。

加密货币面临的问题

加密货币在传统上并未提供任何可供我们转嫁验证成本的「更高层级实体」。由于缺乏更高层级的实体来仲裁诚实性错误——例如，误将 5000 万美元的 USDC 兑换成价值 5000 美元的其他代币，甚至将资金发送至错误地址——这意味着验证成本完全由用户自行承担。

这确实是一项艰巨的挑战，因为智能合约本身并非为供人类在瞬息之间进行解析而设计。这基本上是加密货币市场长期局限于相对小众范围的核心原因。在零售用户大规模采用加密货币产品的情形中，绝大多数是通过大型中心化机构（如币安、Coinbase）实现的，这些机构将智能合约的复杂性进行了抽象化封装。

这些零售用户可能并不理解 Aave 等智能合约的运作原理，但他们已学会信任币安，因此币安能够通过将智能合约的复杂性对用户进行抽象化处理，并将其封装于简洁的界面之中，从而构建商业模式。

这意味着，对于技术知识相对薄弱的用户而言，涉足加密货币领域实际上仅有两种选择：要么等待如币安这类中心化实体提供收取一定费用的抽象化版本，要么直接与协议进行交互，并承担由此可能引发的巨大风险。

尽管加密货币市场已相对成熟，但其操作仍具有极高的摩擦成本，且审批交易在根本上仍令人担忧——这主要是因为用户深知，一旦操作失误，将无法获得任何补救。因此用户会谨慎验证，但在链上逐笔阅读并解析每一笔交易并非易事，更遑论深入理解所交互的智能合约。

对于那些深谙软件及其无限可组合性的人而言，加密货币的魅力始终在于一个由模块化组件构成的生态系统，这些组件能够以去信任的方式相互交互，并由算法规则加以保障。在通往这一理想化图景的道路上，所面临的阻碍在于，恶意行为者以及设计欠佳的边缘情况，迫使人类不得不付出成本与精力去逐一验证每个模块化组件。

当下时机的不同之处

具备实际意义的人工智能的兴起，首次使我们能够将验证责任委托给一个更高层级的实体。这从根本上改变了我们与智能合约的交互方式。我们将不再需要亲自验证智能合约的设计与行为，甚至不一定需要理解自身交易的细节。

取而代之的是，我们学会信任一个单一的实体——我们的智能代理。这一方向已展现出巨大潜力，因为智能代理已在理解与推理代码方面表现出相当高的专业能力。它们能够不知疲倦地解析和检查交易，并在数秒之内理解每份智能合约所遵循的算法规则。

这意味着，我们首次能够通过智能代理，实现加密货币的潜力。若需在一次原子交易中同时与九个智能合约交互，以便最高效地获取所需结果，只需让智能代理验证该交易能否达成预期目标，并确保其中不存在任何不当行为即可。一切由此完成。

随着智能代理的持续迭代，其在此方面的能力将日益精进。

算法验证的意义

如果我们能够解决验证智能合约及其衍生交易的需求问题，便将迈向一个理想化的图景：我们能够开展各类交互活动，同时保持无需许可、去信任化的特性，并由算法规则予以保障。当验证智能合约的成本趋近于零时，我们便能免费获得智能合约所带来的全部验证与保障。

这一变化的主要影响在于，所有处于该范式之内的流程将转而以计算速度运行。对于一个致力于追求更快发展、减少流程摩擦、提升效率的文明而言，很难想象我们会偏离这一范式。

因此，越来越多的商品与服务将配备智能合约接口，以精确界定用户将获得的内容以及为获取该内容所需付出的交换条件，这具有逻辑上的必然性。同时，这也是一种能够自我强化的范式——每一项成功的产品都将创建一个可组合的模块，该模块未来可用于构建其他产品。例如，假设某一去中心化交易所建立了针对交易能力的声誉系统。寻求通过去信任雇佣协议招聘交易员的人员，或许会依据该去中心化交易所的声誉合约进行筛选。而某借贷协议亦可能将此作为信用评分的维度之一。

这样一种范式不仅将实现极高的效率——所有流程与交易均以计算速度运行——而且具备无限扩展性，其能力将随着参与度与时间的推移而不断增强，释放出更多可能性。这是一种正向循环、不断累积的范式。

结语

因此，如果您相信人类将继续沿着阻力最小的方向前行，持续寻求能够实现更快发展、更高效率、更大作为的解决方案，那么当下无疑便是加密货币的时代。