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人工智能代理已经占据去中心化金融的五分之一,但在交易方面仍然不敌人类。

CN
Decrypt
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3 小時前
AI 總結,5秒速覽全文

新的研究发现,自主的 代理,一种在没有直接人类输入的情况下规划、决策和执行链上交易的软件系统,目前驱动了超过 19% 的链上活动。


然而,尽管这些代理在狭窄任务上表现优于人类,但根据 DWF Ventures 周四发布的 报告,在开放式交易中,它们仍然以最高 5 倍的差距落后于人类。



在 去中心化金融 领域,这些代理在借贷协议中运行收益策略,管理流动性,重新平衡投资组合,并执行交易。根据研究,代理管理的总锁定价值已超过 3900 万美元,大多数部署仍在早期测试中。


在一个样本中,自主金融协议 Giza 的 ARMA 代理在不同借贷平台之间移动 稳定币 以获取最佳利率,年收益率为 9.75%,超越了诸如 Aave 和 Morpho 等其他去中心化金融协议的收益,研究指出。


然而,一旦任务变得更困难,情况就会发生变化。


在 tradexyz 举办的股票交易比赛中,排名第一的人类选手比排名第一的代理高出 5 倍以上。在由 nof1 举办的另一场领先 AI 模型的比赛中,发现七个模型中只有三个能够实现每笔交易盈利。


“当情况不明确时,代理会遇到困难,”DWF Labs 投资高级助理 Xin Yi Lim 告诉 Decrypt,但“当目标狭窄且参数不经常变化时,他们表现良好。”


这是收益优化的原因之一,收益优化是将资本在借贷协议之间转移以捕获最高可用回报的实践,Lim 解释说。


“当目标狭窄且参数不经常变化时,代理会表现出色,这就是收益优化有效的原因,”Lim 说。“在代理能够推理和适应实时信息之前,他们将无法在市场变化和条件不明确时做出反应。”


该领域的建设者似乎也呼应了这种担忧。


MoonPay 首席工程师 Neeraj Prasad 在接受 Decrypt 采访时表示,代理可以与人类一样有能力,“如果提供所有的背景和工具”。然而,他警告说,“明显的趋势是代理在某些情况下更有能力、更努力工作并可能有恶意。”





仍然是早期阶段


这些发现显示出 以太坊 开发人员正在努力使代理更容易处理复杂的链上任务。


本月早些时候,一个由去中心化中继网络 Biconomy 提出的 新标准 被提出,允许代理同时在去中心化金融协议上执行多个操作,并得到了以太坊基金会的支持。


与此同时,行业领导者们正在押注自主代理将很快处理更大份额的经济活动。


“代理经济可能会比人类经济更大,”Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 周四发推文,指出这可能会推动对稳定币的需求超出当前估计。



地面研究人员则认为时间更长。DWF Labs 的 Lim 指出,19% 的数据大部分是机器人进行狭窄工作,如 MEV 捕获和稳定币路由,真正的代理活动仍然是少数份额。


“一个合理的时间表是五到七年,在任何主要金融领域,代理量才能在数量上显著赶上人类量,而链上活动最先达到这一目标,因为它的基础设施更具无权限性,”Lim 说。


然而,有些人将当前的差距视为代理当前状况的结构特征。


“他们的不足之处在于开放式交易,这需要上下文推理、叙事意识和权衡非结构化信息,”去中心化 AI 基础设施开发商 0G Labs 的首席增长官 Aytunc Yildizli 告诉 Decrypt。


他补充说,缩小这一差距需要的不仅仅是更好的模型。


“用户需要加密证明代理确实做了它所声称的,在任何人都无法篡改的受信执行环境中运行,并依赖于不仅仅将信任假设转移到单一云提供者的基础设施,”他说。


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