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Ubuntu Linux 正在添加人工智能功能——其用户感到担忧

CN
Decrypt
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3 小時前
AI 總結,5秒速覽全文

许多人转向Linux,因为微软不断添加他们没有请求的功能。无法移除的Copilot按钮。一个名为Recall的功能会截取你所做的每一件事的屏幕截图。键盘上有一个专用AI键,恰好位于右侧Ctrl键或Windows键原来的位置。


Ubuntu是全世界最受欢迎的Linux发行版——免费、开源、没有广告,没有伪装成生产力特性的监控表演。对于许多逃离Windows 11的人来说,它是显而易见的落脚点。


然后,上个星期天,Canonical的工程副总裁乔恩·西格尔在Ubuntu社区论坛上发布了一个详细的路线图,列出计划在2026年之前将AI功能集成到操作系统中的计划。反响立刻出现。






用户涌入帖子,要求将模式从选择加入改为AI“杀开关”。一些人宣布他们已经在评估替代发行版。“我过去15年一直向同事推荐Ubuntu/Mint,”一位用户说。“在看到这篇帖子后,我不再推荐了。”


“我觉得这是对大多数人的共识的错误解读,此时平均用户希望离开微软的Windows,因为它试图将更多的AI引入桌面操作系统,”另一位用户辩称。“此时,当人们推荐Linux作为寻求无AI落脚点的可行替代方案时,Ubuntu通常是唯一能满足这一需求的选项。”


“在这方面,这个公告令人失望。”


Canonical实际上说了什么


西格尔将该计划分为两类。第一类是他所称的“隐性”AI——在后台运行的模型,提升现有事物的功能。更好的语音转文本。增强的屏幕阅读器。降噪。不是什么新功能;只是让现有的功能变得更智能。


“隐性AI是利用AI增强现有操作系统功能,而不为用户引入新的心理模型。这方面一个令人兴奋的例子是为Ubuntu带来一流的语音转文本和文本转语音功能,”他写道。


“我不认为这些是‘AI功能’,我认为它们是通过采用LLMs(大型语言模型)可以显著改进的关键辅助功能,几乎没有(如果有的话)缺陷,”西格尔辩称。


但第二类是“显性”AI:明显由AI驱动的新工作流程:智能工作流程、自动故障排除、文档撰写、能够代表你配置软件的代理。你会选择调用的东西。





“隐性AI功能将提升Ubuntu现有的功能;显性AI将作为新功能引入,”他澄清道。


所有这些,西格尔表示,将通过Canonical正在构建的推理快照实现——自包含的AI模型,像其他应用一样安装,在你自己的硬件上运行,并在Ubuntu现有的安全沙箱内操作。


这个提议比自己摇摆Ollama和Hugging Face简单得多:一个命令,针对你的芯片进行优化,什么都不会离开你的机器,因此关注隐私的人可以感到安心。


LAInux?不,谢谢


这篇帖子没有明确说明功能是选择加入还是选择退出。它没有排除云推理。在没有这些细节的情况下,读者们合理地假设了最糟糕的情况,因为在过去两年里其他所有科技公司在AI方面所做的事情。


还有一个信任问题早于这次公告。Canonical以前做过不受欢迎的决定,因此好感不是无限的。关于AI的模糊公司帖子并不能帮助重建这种信任。


一些反对意见来自那些特意向Windows难民推荐Ubuntu的人。Linux的用户正在增加,部分原因是它没有做微软正在做的事情。时机尴尬。


最常见的问题似乎是,当这些AI功能需要一些云计算时,数据将如何管理。本地代理是可以的,但向第三方AI提供商授予访问权限,在隐私、道德、安全和相关法律问题方面引发了一些警报。


两天后,西格尔带着答案回来了。AI功能将在即将在10月份发布的Ubuntu 26.10中作为选择加入预览首次亮相。未来版本将包括一个设置向导步骤。Ubuntu 26.04 LTS——大多数人当前运行的版本——不会包含这些内容。


关于隐私:“这些工具的默认配置将始终使用本地模型进行本地推理。若要使用基于云的推理,你需要明确配置这一点,并提供API令牌或其他凭证。”


关于杀开关:不会有一个全局切换,但所有AI功能都将作为快照发布——像其他软件包一样,可以移除。


这缓解了大多数的即时愤怒。一些用户表示他们感到满意。其他人指出,“选择加入”和“易于移除”在原始帖子中显然缺失,而澄清之所以存在只是因为反对的声音。


Canonical并不孤单。红帽正在将AI推广到Fedora和GNOME。无论各个发行版是否愿望,Linux生态系统正在发生变化。


还有一个合理的论点是,在安全沙箱内运行的本地开放权重AI模型与微软Copilot连接到Azure有根本性的不同。Canonical表示,它将优先支持与开源价值观兼容的开放权重模型——而不是那些让Windows用户如此警惕的封闭、云依赖系统。


第一个真正的测试将在十月份到来。预计Ubuntu 26.10将包括初步的AI预览,为用户和批评者提供一些具体的评估依据。在此之前,Canonical还有信任的缺口需要弥补。


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