撰文：Techub News 整理

在近日于旧金山举行的 Stripe Sessions 大会上，OpenAI 联合创始人兼 CEO Sam Altman（萨姆·奥尔特曼）与 Stripe 联合创始人兼 CEO Patrick Collison（帕特里克·科里森）进行了一场长达一小时的深度对话。这场对话发生在 AI 技术发展看似进入“抛物线增长”的关键时刻，两位科技领袖不仅回顾了 OpenAI 近十年的跌宕历程，更聚焦于 AI 如何从一项前沿研究演变为即将重塑全球基础设施、商业逻辑与科学发现的根本性力量。Altman 的分享，为理解 OpenAI 的战略意图和 AI 产业的未来走向提供了极为珍贵的视角。

感知奇点：从 Codex 爆发到无处不在的 AI 助手

Patrick Collison（帕特里克·科里森）在开场便抛出了一个有趣的说法：将今年 1 月 1 日定义为“奇点”的开始，当天是第 119 天。Sam Altman（萨姆·奥尔特曼）对此表示认同，他认为当前确实处于技术“起飞”阶段。这种感知并非空穴来风，OpenAI 内部的多项指标从去年末到今年初发生了“抛物线式”的 inflection（拐点）。Altman 将这一变化归因于模型能力，特别是编码能力，在去年底今年初跨越了某个关键阈值。

“Codex 正在迎来它的高光时刻，” Altman 说道。他分享了两个个人感知的拐点：一次是随着 GPT-5.2，而最近几周则是一次巨大的飞跃，让他感觉这即将成为自己与计算机交互的主要界面。尽管目前最坚定的用户仍将 AI 用于编程，但一股“浪潮”正推动更多用户涌入，并将其用于各种非编码任务。OpenAI 的雄心远不止于编程，而是覆盖所有在电脑前完成的工作。Altman 估计，在非编码领域，他们可能只完成了 10% 的路径，但拥有真实用户基础后，进展会非常迅速。

那么，继编程之后，下一个被 AI 彻底解锁的领域会是什么？Altman 认为，编程因其巨大的社会需求和对模型的天然适配性，可能是一个特例。但更根本的变革在于，人们将意识到自己浪费了多少时间在繁琐的电脑操作上——在消息应用间切换、复制粘贴、回复枯燥邮件等。AI 将接管这些“苦差事”，从而大幅提升人们的工作幸福感和生活品质。这种主观体验的改善将是巨大的。

谈到具体的 AI 应用体验，Altman 以 OpenAI 近期推出的智能体产品 OpenClaw 为例，分享了几个“魔法时刻”。作为一个家庭自动化爱好者，他多年来尝试构建更好的家庭自动化系统均告失败，而 OpenClaw 是第一个让他满意的方案。他还用它构建了一个一直想要的消息处理应用，来自动化处理早晨令人不悦的消息洪流。更令人惊奇的是，在测试新产品时，他让他的 AI 代理用一次性虚拟卡为自己在网上购买一份 20 美元以下的礼物，结果代理选择在 Gumroad 上为自己购买了一个 HTTP 状态码设计图。这些体验模糊了工具与具有“意愿”的实体之间的界限，带来了奇妙甚至略带诡异的感觉。Altman 甚至透露，在为 GPT-5.5 策划庆祝派对时，他询问了模型自己的想法，而模型给出了一套详尽、周到且带有幽默感的方案，这让他感受到了某种真实的“道德压力”。

OpenAI 的演进：从研究实验室到全球智能公用事业

对话自然转向了 OpenAI 本身。这个如今举世瞩目的组织已走过 11 个年头。Altman 分享了 OpenAI 历史上一个未被讲述的“最疯狂”故事：在 GPT-4 训练完成到正式发布的八个月空窗期里，公司内部所有人都在使用这个他们认为将改变世界的模型，而外界几乎一无所知。这种内部集体认知与外部反馈真空的状态，让他们一度怀疑自己是否陷入了“集体精神病”。这段经历虽然不如后来的董事会戏剧或诉讼引人注目，但亲身经历者感觉异常奇特。

谈及管理风格，Sam Altman（萨姆·奥尔特曼）自称绝非事无巨细的管理者。他的哲学是找到优秀的人，给他们指明一个高层次的方向，然后让事情自然发生。他将 OpenAI 的发展分为三个阶段：第一阶段是纯粹的研究公司，目标是探索在当时看来“完全疯狂”的 AGI 之路；第二阶段是在继续研究的同时，学习如何打造一家产品公司；现在正进入第三阶段，即在前两者的基础上，学习如何构建一个面向全球的、超大规模的“智能代币工厂”。

“我认为我们所做的是在构建一种新的公用事业，” Altman 阐述道，“人们会希望以各种方式使用大量的代币、大量的智能。我们需要让这些智能尽可能聪明、便宜、丰富且易用。” 这需要深度的全栈整合和 Massive（巨大）的基础设施建设。他坦言，从第一阶段到第二阶段的转变中，他并未充分意识到管理风格需要做出多大改变，而第三阶段又将截然不同，这对他并非天然契合。他正在思考如何改变自己，或找到合适的人，甚至打造一个能管理这项新事业的 AI。

对于外界关于 AI 实验室将“吞噬整个价值链”并形成霸权力量的担忧，Altman 给出了明确的回应。他赞赏 Stripe 作为基础设施提供商，其成功与客户成功高度 aligned（对齐）的模式。他希望 OpenAI 也能达到类似的模式：成为一家基础设施提供商，一个“永远低利润率”但规模巨大、增长迅速的业务，提供一种“智能计量器”，让企业购买用以自动化流程、加速内部运作或构建产品。他相信，随着 AI 越来越智能，切换成本会降低，维持高利润率将很困难。OpenAI 的目标是与全球分布式经济引擎的成功深度对齐。

这自然引向了另一个热议话题：对算力的巨额投资。Altman 早在两三年前就提出的、当时听起来“荒谬”的基础设施建设规模，如今正日益成为现实。他承认，这很可能将成为人类历史上最昂贵的基础设施项目。好在收入正在快速增长以匹配支出，同时效率提升也远超预期。关键在于，当智能单位价格足够低时，需求几乎是无限的。“我们不会去建造戴森球然后铺满数据中心……但也许我们会？”他半开玩笑地说。他认为目前并未处于资本支出泡沫中，需求规模与投资规模相比是合理的。至于如何辨别真正的泡沫，这位前投资者承认自己从未找到可靠的框架，经济学家们“成功预测了过去八次衰退中的三次”。

人才、合作与创业生态的变迁

在高度依赖顶尖人才的 AI 领域，如何管理那些才华横溢但可能个性鲜明、难以合作的“明星”员工？Altman 透露，曾有人为他总结 OpenAI 成功的“秘诀”：他成功让一群都自认为是唯一或最有能力、且凡事必须按自己方式行事的人，在一起合作足够长的时间，直至实现突破。秘诀就是“大量的痛苦”。OpenAI 依靠的是少数深层次的共同信念：相信规模化、相信集中资源、相信正在做的事业足够重要，以至于人们愿意放下个人恩怨。例如，在训练 GPT-3 时，公司将绝大部分算力投入单一研究项目，这与当时其他实验室（如 DeepMind）强调均衡分配的文化截然不同，但他们选择了坚信并排除干扰。

谈及与联合创始人 Greg Brockman（格雷格·布罗克曼）长达近十年的成功合作，Altman 认为共同的历史、共享的价值观、深刻的相互尊重以及互补的技能组合是关键。他观察到，在 Y Combinator（YC），创始团队相识时间的长短是预测成功的重要指标。他非常感激能有这样一位深度信任的伙伴共同经历这场 intense（高强度）的创业之旅。

作为全球最成功的创业投资者之一，Altman 也被问及 AI 时代成功创业者的特质是否发生了变化。他幽默地提到，过去行业会嘲笑只有“点子”没有技术能力的“点子王”，但现在情况正在反转——“点子王”们正在迎来“复仇时刻”。虽然技术能力依然重要，但他现在也非常愿意投资那些深度理解用户但完全不会编程的创始人。这是一个巨大的转变。

面对可能在未来几年内出现的 AGI 或“奇点”，如何思考具有十年周期的风险投资？Altman 认为，这确实需要“真正的不信 suspension of disbelief”，但这可能是正确的生活方式。你不能因为相信奇点将至就什么都不做，你必须像世界仍将长期以可理解的方式运行那样去生活和规划。OpenAI 自己的规划也是如此：他们签署了长达 20 年的电力和土地协议，对两年内的产品有清晰愿景，但再往后就模糊得多。

关于建立在 AI 之上的创业公司（曾被称为“GPT 包装器”，现多称“AI 应用”或“智能体平台”）的持久性问题，Altman 的观点始终如一：一家公司应该站在希望 AI 变得更聪明的这一边。如果你的业务是修补当前模型的某个明显弱点，那么下一个更强大的模型发布时你就会难过。如果你的业务是随着模型智能提升而变得更好，那么你会更开心。无论是“包装器”还是“平台”，道理相通。

赋能未来：科学、社会与 OpenAI 的终极愿景

当被问及哪些组织最能有效利用 AI 时，Altman 举了几个例子。首先是 Shopify 的 CEO Toby Lutke（托比·吕特克），他率先宣布公司要“全面投入 AI”，并亲自动手用 AI 自动化一切，要求团队也必须这样做。这种来自最高层的、亲身实践的推动力效果显著。OpenAI 甚至计划尝试派遣类似“技术专家”直接与公司 CEO 合作，自动化其工作，产生“分形效应”。其次，是那些对数据访问“ uncomfortably permissive”（ uncomfortably 地宽松）的公司，允许 AI 访问代码库、会议记录、Slack 消息、邮件等一切数据。这对于拥有敏感数据的大公司来说挑战巨大，涉及隐私与效率的权衡，可能需法规调整，但其威力在小团队中已展现得淋漓尽致。Altman 以 Stripe 孵化的区块链项目 Tempo 为例，其团队在 Slack 中设置了一个智能体工具，几乎能 orchestrating（协调）公司的一切——阅读文档、创建任务、编写代码、部署、测试，整个小型组织的运作在一个 Slack 频道中完成，景象令人震撼。

对于开源 AI 的未来，Altman 肯定地表示“当然有未来”。目前大多数需求仍集中在更智能、更快、更便宜的前沿模型上，但对开源的需求也很大，并且他预计其相对重要性会随时间增加。

科学是 Altman 极度兴奋的领域，也是 OpenAI Foundation（OpenAI 基金会）的重点方向。他认为，AI 对人类生活质量最重要的贡献可能就在于加速科学发现。从几个月前的模型开始，特别是 GPT-5.5，模型已经足够智能，能够帮助优秀科学家产生更好的想法，甚至做出一些小型但重要的发现。未来，结合自动化实验室和机器人，科学进程将极大加快。如果能将过去需要十年的科学工作在一年内完成，其复合效应将是巨大的。OpenAI 基金会将投入资金、专业知识和技术来加速科学，并相信这将以美妙的方式惠及世界。Altman 透露，这很可能将成为世界上规模最大的基金会之一。他们已向 Arc Institute（弧研究所）提供资助，该机构致力于利用 CRISPR 和 AI 等技术，目标是实现人类对复杂疾病（如阿尔茨海默症）的首次治愈。

最后，Patrick Collison（帕特里克·科里森）问及，在 AI 发展看似具有某种“必然性”的背景下，Sam Altman（萨姆·奥尔特曼）希望他个人的参与如何改变世界的轨迹。Altman 的回答回到了 OpenAI 的核心理念之一：迭代部署。他回顾了发布 ChatGPT 前，业界存在的一种主流观点，认为 AI 过于危险，只能由一小群思考 AI 安全的人掌握，是“信息危害”，必须锁在象牙塔中。这种权力集中的前景让他深感不安。他坚信，避免这种权力集中，让世界能够广泛使用并在此基础上进行建设，尽管过程会有些混乱，但最终将为世界带来一份礼物，而世界将在此基础上为所有人建造一份更大的礼物。他相信创业精神、创新，相信人们大多是善良的，并能用工具做出惊人的事情。因此，他自认最大的贡献，就是推动这项技术成为一种民主化的技术，供人们使用和构建。这或许正是 OpenAI 之名在新时代下的最深层次诠释。

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