在一篇标题为“未来属于每个人”的6500字文章中，Meta Platforms Inc.（纳斯达克：META）首席执行官马克·扎克伯格承诺数十亿人将免费获得个人AI助手。他认为，个人超智能应当扩展个人在自动化上的能力，这一表述使Meta与为企业和政府开发AI的竞争实验室相对立。

Meta首席执行官宣称：

“每个人很快就会拥有发明的超能力。”

他的例子包括编码、视频制作、产品设计和科学研究，这些都需要更少的资源和更少的专业知识。扎克伯格提到他8岁的女儿能够编码创意和制作视频，而Meta的研究人员则利用AI生成新型的用于增强现实眼镜的晶体结构。

该愿景的早期版本正在通过旨在完成工作而不仅仅是回答问题的AI系统而浮现。Meta AI的代理能力包括规划任务、与应用程序连接和执行多步骤操作。

开放源代码模型的广泛访问构成了扎克伯格主张超智能应保持分散而非被少数机构控制的核心部分。他警告说，限制领先模型可能会限制访问并增加集中化。

Meta在同一天通过发布Muse Glimmer加强了开放源代码的推动，这是一个30亿参数的代理模型，依据Apache 2.0许可证，足够小，可以在安装单个消费者GPU的Mac或PC上运行。该发布紧随Meta推出Muse Spark之后，公司计划在不久的将来开放Muse Spark 1.2的权重。

扎克伯格还呼吁华盛顿放宽美国关于训练数据和模型提炼的规则，认为美国的开放模型承载着外国竞争者所避免的合规负担。

对于创业者来说，个人AI可以减少测试新创意所需的资金和人员。扎克伯格预计个人将能够在没有大量资本或大团队的情况下创办企业，从而可能创造出更多以有意义规模运作的小公司。

支持这一雄心需要巨大的计算能力。Meta计划在2026年进行高达1450亿美元的资本支出，其中大部分支出与AI基础设施和数据中心容量相关，而不仅仅是个人超智能。

AI代理是旨在追求明确目标并代表用户与数字服务互动的软件程序。在金融应用中，AI代理可以与区块链系统互动，管理数字资产并执行编程交易。

描绘这一未来时，该高管预测：

“每个人都会拥有一个理解你、你的目标以及你关心的所有事情的特别强大的个人代理。”

对自主系统的兴趣也扩展到了AI代理互动的平台。Meta收购的Moltbook是一个为AI代理提供的实验性社交网络，增添了一个与近200,000个经过验证的与人类所有者相关的代理相连接的平台。

快速的模型开发正在加速为更独立工作而构建的基于代理的系统的进展。3月12日发布的一项行业分析统计了267个在排行榜上的AI模型，主要实验室从每年的旗舰发布转向每几周进行一次更新。

扎克伯格论点的核心是相信广泛的AI访问可以对抗过度的技术集中。他的方法依赖于竞争的个人代理、企业和前沿实验室之间的相互制衡。

治理将增加另一个保障，Meta的独立董事会将批准模型发布安全标准并审核合规性。该结构旨在防止任何单一高管，包括扎克伯格，单独控制部署决策。

政府政策也面临关于访问、安全性和技术领导力的类似问题。扎克伯格提议，前沿实验室应与政府分享中间训练检查点——模型完成训练之前拍摄的快照，这比6月2日的行政命令更进一步，该命令指示机构制定自愿框架，允许政府在发布前最多获得30天的提前访问权限。

对美国模型的限制已经迫使用户转向国外，显示出访问决策如何迅速重塑市场。在6月对Anthropic最强大系统的出口管制后，美国公司和国际用户转向了中国的开源AI模型，而美国商务部在月底解除这些限制。

支持这些系统所需的物理扩展同样影响到地方社区，扎克伯格在数据中心项目周围概述了对工作、学校、能源和公共服务的投资。他认为，东道社区应该直接分享经济利益。

Meta首席执行官承诺：

“每个人将免费或以可负担的价格获得这些工具的访问。”

对于消费者来说，更高的计算使用可以通过动态拍卖机制定价，而Meta提议的完全私有模式将防止公司或其他提供商访问由代理处理的数据。

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