Chainlink能帮助解决AI幻觉问题吗？ Chainlink顾问、谷歌前人工智能主管Laurence Moroney介绍了Chainlink如何实施一种新技术来克服幻觉风险： “他们使用了几个LLM，让他们人工理解公司行为的内容，并以机器可读的JSON格式输出。他们的想法不是将单个提示信任给单个LLM，而是让一组LLM提示组合产生各种结果。然后可以衡量共识。如果它们都产生了相同的结果，我们就可以开始信任它了。” https://blog.chain.link/the-trust-dilemma/ Chainlink、欧洲清算银行、Swift、美国、富兰克林邓普顿、惠灵顿管理公司、Vontobel、Sygnum银行等在最近的一项公司行动倡议中使用了这种技术。该模型使用了OpenAI（GPT-4o）、Google（Gemini 1.5）和Anthropic（Claude 3.5）的LLM，但该设计对任何LLM模型都是不可知的。 结果表明，LLM财务数据共识框架取得了成功，这是改善企业行为数据管理和传播过程中的一个重要架构里程碑。正如Swift的Kelli West在Sibos 2024上所评论的那样，这种新颖的解决方案有助于解决“金融世界中最复杂、最昂贵的非结构化数据问题之一” 阅读完整报告：https://pages.chain.link/hubfs/e/transforming-asset-servicing.pdf