NEAR 的K线结合链上数据 还原市场行为 看到小伙伴们留言，想看我写一篇关于 NEAR 的数据分析。NEAR协议是一个去中心化的应用程序平台，旨在使应用程序具有与当今网络上类似的可用性。 自20年登陆 #Binance #OKX 以来，属于 灰度、#Coinbase 严选的大市值 #Altcoins ，目前已经几乎接近全流通。我没有仔细对项目本身的叙事生态研究，属于仅从数据 K线 宏观趋势层面去分析，仅作为参考，可以交流学习，非投资建议哈。 好了，我们直入主题，先看 K线走势，如图 从图中可知，几乎大部分时间是跟随 BTC 的趋势的，也就是说每一次BTC 因为宏观、自我叙事有主升浪行情时，基本上NEAR也会拉盘，反过来也一样。 但是有个需要注意的就是在今年1.20之后，NEAR的价格已经跌破去年85的低点，甚至快接近23年的低位了。22年低位0.97美金，当前2.01美金。 再看NEAR - 供应映射，了解谁在幕后推动市场动向。目标是根据市场参与者的行为对代币供应进行分类。 这个想法是不仅要看供应水平，还要看谁在买入，谁在卖出。是否主要是首次进入市场的买家？我们是否看到在价格下跌时信心买家介入？或者当前的活动是由动量买家、获利回吐者或亏损卖家驱动的？ 如下图所示，已经注释清晰。 注意⚠️当动量买家开始买入时，这可能预示着新趋势的开始。 当信念买家开始投降并转变为亏损卖家时，这可能引发投降时刻。 当动量买家转变为获利回吐者时，这可能表明一个局部顶部。 当首次买家激增时，这可能表明FOMO进入市场——通常是一个高度波动环境的迹象。 所以得出目前首次买家已经激增回到平缓，而且预示着新趋势的动量买家已经在持续卖出呢，而信念买家（坚定买入者）随着价格的下跌也买入动能不足，陷入平缓。 再来看 NEAR 的CBD数据，即成本基础分配，如图中注释。此数据我特意与M兄 @Murphychen888 讨论 如图中红圈出来的，随着价格下跌，有抄底资金进来，但并不多呢。 CBD数据所得出来的结论也基本与上文幕后推动市场动向有一定相符。 总结：看到这里我想结论已经不言而喻了。供小伙伴们参考。谢谢大家😁