“分析总是会扩展以填补可用预算。” @jtaphandy在AI+a16z播客上与@JenniferHli和@BornsteinMatt一起分析了这一点： 为公司节省计算成本，他们会立即发现新的工作负载。 这就是杰文斯悖论，它解释了现代数据堆栈： -更便宜的存储解锁了我们以前不能问的问题 -更好的工具增强了数据工程师的能力，提高了分析师的生产力 -人工智能即将以指数方式加速这一循环 从长远来看，人工智能并不是要帮助公司减少支出。这是为了让他们做得更多。