在 Cloudflare 上测试他们今年推出的 RAG 功能，才发现默认使用的通用嵌入模型（向量模型） bge-m3 竟然是一家中国机构开发的：「北京智源人工智能研究院」（BAAI）。这也就意味着这个模型在计算量和效果中取得了很好的平衡。 另外，除了 bge系列，另一个更强的（但计算量更大的）开源选择是阿里的 Qwen3-Embedding 8B 模型。这也就意味着，在开源的嵌入模型/向量模型领域，默认最佳选择全是中国团队推出的。但是，在闭源的嵌入模型中，OpenAI 等也有其独特的优势。 最后补充下：嵌入模型 通常是 LLM/Agent 的前置检索层——先用向量相似度把相关资料找齐，再交给大语言模型进行推理与生成。所以在很多 AI Workflow 中，是很重要的一环。(Zhixiong Pan)