编译：Felix, PANews
AI 与去中心化技术基础设施的加速融合，正彻底改变整个互联网格局。
这种强大的协同作用正在催生一个新时代，在这个时代，自主 AI 代理不再只是一个未来主义的概念，而是即将成为现实，将重新定义与互联网的互动方式以及开展经济活动的方式。
但如今围绕代理的炒作无处不在，真正的问题在于：未来如何发展？
代理是专为委托而设计的全新界面
这些智能系统能够解读用户意图，并在极少人工干预的情况下执行复杂任务，标志着一项重大变革，为各行各业的创新释放了无限可能。《The Post Web》论文框架以及对当前网络范式演进的预期，为理解并利用不断发展的 AI 代理领域提供了关键背景。
论文中认为代理的核心理念在于委托。用户无需手动点击和浏览互联网，而是将意图委托给 AI 代理，由其代为在服务、基础设施和市场中进行操作。
这一转变开启了巨大的机遇，首先是驱动代理系统所需的工具和基础设施。预计会出现对以下方面的巨大需求：
代理软件开发工具包和训练框架
多代理协调的编排层
安全的部署环境
用于定义、验证和监控代理行为的工具
随着代理的数量和种类激增，对能够管理复杂性并确保信任的系统的需要也随之增长
建立对自主代理的信任
自主代理的成功采用关键在于建立坚定不移的信任。这需要开发强大的安全协议和透明的验证机制，可能要利用分布式账本技术（DLT）的不可篡改特性，以确保代理按照用户意图行事，并有效降低恶意行为的风险。对代理行为进行链上验证将实现：
透明的审计追踪
加密保证合规性
减轻恶意行为
代理声誉与问责
意向经济依赖于这些机制，因为信任是实现规模化的关键。
专业 AI 代理的崛起
在设想中的意向经济中，互联网将围绕解决用户意图进行最优化组织，这将极大地推动针对特定需求和用途的专业AI代理的需求。
个人委托代理：处理从日程安排到财务等一切事务
金融代理：执行去中心化金融交易并管理数字资产
数据与研究代理：收集和整理高质量数据
DAO 治理代理：参与投票和去中心化治理
每个专业领域都为创业者创造了新的机会。
代理堆栈
代理不会凭空出现。它们需要一个完整的生态系统来运作、发展并释放真正的经济价值。对于创业者来说，这才是真正的前沿领域：为代理经济打造工具和设备。以下是一些最大的机遇所在：
代理市场和声誉系统
AI 代理的兴起将催生一个在线服务的狂野西部，并非每个代理都值得信赖。
那些能够构建用户查找、验证和部署可靠代理的市场平台的创始人将拥有巨大的先发优势。想象一下专为自主代理打造的“应用商店”：
要比较代理的实际表现（速度、成功率、安全性），而不仅仅是他们所宣称的内容
链上声誉可以证明代理的长期表现，从而轻松识别可靠和高风险的服务
智能匹配引擎能实时将用户与适合其工作的合适代理相连接
信任至关重要，那些能够验证信任的市场平台将胜出。
个性化界面与“Thin Web”的作用
即便在由代理驱动的世界里，人类仍渴望互动。这便催生了对动态个性化界面的巨大需求，这些界面能够根据用户的意图、偏好和需求实时调整。
进入“Thin Web”：由 AI 代理即时生成的独特界面，专为用户量身定制。
想象一下，购物体验就像私人咨询一样，游戏可以根据玩家的游戏风格实时调整，社交应用可以根据更深层次的意图信号展示人脉或社群。
在代理基础设施之上构建这些以人为本的层级的创业者们，将塑造新时代的情感与社会结构。
代理背后的基础设施
代理的运行需要资源：计算、存储、带宽和身份。中心化的瓶颈在于无法扩展，也无法获得信任。这正是 DePIN 发挥作用的地方：
用于代理训练和推理的分布式计算。
用于代理内存和数据持久化的去中心化存储。
用于代理之间协调的无处不在且具有弹性的连接层。
构建 API、智能合约和 dApp，使代理能够自主且安全地接入去中心化基础设施，这是一个巨大的开放设计空间。聪明的创业者已经开始着手构建。
这些层面共同构成了新的数字骨干，即代理经济中看不见的引擎室。为这一堆栈进行建设，不仅是技术上的挑战，更是十年一遇的机会，可以奠定未来网络的基础，并定义生活的新时代。
代理创新的下一步是什么？
充分发挥 AI 代理的潜力，取决于其核心能力的持续提升。
强化学习 (RL) 和检索增强生成 (RAG) 等学习范式的进步将推动这一演变，这些进步能够改进决策、情境感知和推理能力。随着代理开始协作解决复杂问题，还需要安全高效的代理间通信和协调协议，从而推动复杂多代理系统的兴起。
但创新无法孤立地发生。解决基础性挑战将全面开启新的机遇。
首先，必须从头开始构建代理的数字身份和声誉系统，以确保责任落实并建立信任。随着代理逐渐融入从个人理财到企业运营的各个领域，清晰的治理框架对于防止滥用和保护用户至关重要。
与此同时，隐私增强技术（PETs）和安全通信协议方面的突破对于实现敏感任务委托而不泄露用户数据至关重要。
代理创新的未来不仅需要智慧，还需要大量的基础设施和信任。那些构建这一新兴层级的工具、系统和标准的人，不仅将塑造 AI 的未来，还将塑造未来生活的方方面面。
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