作者：0xIntuition

编译：cc

在加密货币领域，“不要信任，要验证”是一句常见的口头禅。区块链技术诞生于这样一个想法，即我们可以用客观代码取代人类的信任——创建无信任的系统，在这个系统中，数学和算法可以强制诚实。在一个理想的世界里，Web3 可以让我们进行交易和合作，而不必相信别人的话。但实际上，加密货币生态系统远非完全无需信任。正如任何在金融“狂野西部”度过一段时间的人所知，我们几乎在每一个转折点都依赖于人、信息来源和社会共识。

事实是，虽然区块链可以消除某些中介，但它们不能完全消除信任。Web3 “堆栈”的一些关键层仍然在信任上运行——对人、在数据、在链程中。事实上，随着加密货币变得越来越复杂，信任和去信任同样重要。这篇文章探讨了为什么信任在加密货币中仍然至关重要，我们目前的信任差距在哪里，以及我们如何通过添加更好的信息和激励措施使 Web3 更加“可信”。我们将介绍 Intuition ，这是一种雄心勃勃的方法，通过去中心化的、代币驱动的知识图谱为无需信任的系统带来信任。

让我们来深入探讨为什么即使是无需信任的网络也需要信任层，以及 Intuition 如何构建信任层。

加密货币中完全去信任的神话

区块链爱好者经常吹捧 Web3 是“无需信任”的。从设计上讲，区块链网络不需要信任中央机构；工作量证明或权益证明等共识算法允许陌生人在彼此不认识的情况下就账本的状态达成一致。从理论上讲，代码和密码学取代了人类的主观信任。

然而，去信任有点用词不当。即使在“去信任”系统中，信任也不会消失——它会转移到系统的不同部分。让我们考虑一下信任在当今加密货币中仍然发挥作用的一些方式：

对协议和代码的信任：你可能不信任银行，但你确实信任智能合约的代码或区块链协议的规则。除非你能够亲自审核与你交互的每个合约（对大多数人来说是一项不可能完成的任务），否则你就隐含地信任编写代码的开发人员和审查代码的审计员。当你使用 DeFi 平台时，你相信智能合约不会出现故障或恶意。历史表明，这种信任可能会被错误放置——无数的黑客攻击和漏洞利用（由于错误的代码或隐藏的后门）导致了资金损失。

对人员和治理的信任：去中心化网络由社区运营，这些社区有领导者或核心贡献者。例如，权益证明区块链共识——通常被认为是“去信任”——实际上需要相信大多数验证者（他们是个人或组织）的行为是诚实的。如果少数大型质押者串通，他们可能会破坏网络。此外，关键升级或紧急决策（例如如何处理重大黑客攻击）通常归结为社会共识——社区必须相互信任并就解决方案达成一致。在实践中，每个区块链最终都依赖于其用户和节点运营商之间的社交信任层。有人说，对于区块链来说，“这是社会共识”。换句话说，人类仍然决定接受哪个链条或哪个版本的真理。

对链下数据和服务的信任：大多数现实世界的应用程序都需要来自区块链外部的数据（价格、天气信息、身份验证等）。这些数据通常来自预言机或用户必须信任的外部来源才能正确。同样，如果你使用加密货币交易所或钱包应用程序，你相信他们的界面会向你显示真实数据并且他们的服务器是安全的。即使是像区块链浏览器这样简单的东西——我们相信它能够准确报告交易和余额。

对机构和中介机构的信任：尽管有“一切去中心化”的精神，但加密货币领域仍然依赖于许多中心化实体。想想托管交易所（用户存入资金的地方）、稳定币发行商（我们信任其储备来保值）或控制协议升级管理密钥的开发人员。由于管理不善（例如交易所黑客攻击或创始人的欺诈行为）导致的主要交易所和项目的崩溃突显了盲目信任代码是不够的；我们最终也会信任代码背后的人，有时会带来灾难性的后果。

简而言之，“去信任”的理想是有局限性的。我们可以取消某些信任要求（例如不需要信任银行的账本），但我们不可避免地会引入其他形式的信任（对代码、治理、数据馈送等的信任）。加密货币仍处于起步阶段，充满未知数，不良行为者利用信息差距。诈骗、地毯拉扯和错误信息猖獗，正是因为没有完善的 Web3 等价物，可以达到我们在传统环境中期望的保护和经过验证的信息。为了向前迈进，我们必须承认某些层还不能完全去信任——而是专注于让它们更值得信赖。

为什么 Web3 需要一个“可信”的交互层

如果我们接受 Web3 中并非所有内容都可以纯粹去信任，那么问题就变成了：我们如何为那些不可避免的差距注入更多信任？答案在于更好的信息和透明度。从某种意义上说，知识是盲目信任的解药。我们对一个人、一个合同或一个项目了解得越多，我们就越不需要盲目信任。更好的数据可以阐明风险、验证索赔并在欺诈诱捕用户之前揭露欺诈行为。

不幸的是，当今加密货币的信息格局是分散且不可靠的。重要的事实很难找到，尽职调查通常意味着要花几个小时搜索不同的来源。让我们来分析一下我们的信息（以及信任）现在的来源：

1. 数据分散在互联网上：网上有大量与加密货币相关的数据——论坛帖子、新闻文章、Twitter 帖子、区块链记录、审计报告等等。从理论上讲，评估项目或人员所需的一切都可能存在。在实践中，这些数据是高度分散和孤立的。每个交易所、社交平台或分析网站都掌握着一块拼图，但没有统一的方法来梳理这一切。即使你收集数据，归因也是一个挑战：这个来源可信吗？这条评论是谁写的，我们可以验证他们的身份或声誉吗？在线信息很容易纵——虚假评论、骗子账户、有偏见的报告——因此信任它是棘手的。此外，许多有价值的数据都隐藏在闭门造车后（想想私人聊天、专有数据库，或者根本没有被搜索引擎索引）。底线：数据就在那里，但它很混乱、杂乱无章且难以信任。

2. 知识锁在人们的脑海中：最可靠的信息通常不会公开发布——它与有经验的人一起生活。在加密货币领域，声誉和危险信号通过反向渠道传播：一位投资者警告另一位投资者注意一位粗略的创始人，或者一位开发人员在私下竖起大拇指之前与某人合作过。人类的洞察力非常有价值，但它大多以临时方式（私人消息、电话、封闭群组）交换。如果你想了解一个项目的真实故事，你通常会四处打听。例如，对新代币进行尽职调查可能需要手动联系联系人：“嘿，你听说过这个团队吗？有危险信号吗？这个过程效率低下且排他性——只有拥有正确网络的人才能访问见解。大多数人不会公开分享他们的全部知识，因此大量“信任数据”根本不会在网络上捕获。

鉴于这些问题，难怪新人会感到迷茫，甚至老手也会上当受骗。加密货币需要一种更好的方法来聚合和验证信息——一个将主观信任（声誉、意见、私人知识）转化为任何人都可以使用的客观数据的系统。换句话说，我们需要让 Web3 中不可信的部分更加“可信”。

信任并不意味着回到盲目的信仰；这意味着创建赢得信任和可验证的结构。如果某些层（例如理解项目的可信度）不能纯粹通过代码来处理，那么让我们想办法为这些层注入丰富、可靠的信息，以便用户可以以知情的方式进行信任。这在现在尤为重要：加密货币的开放性给了我们无与伦比的自由，但这种自由伴随着个人责任。如果没有更好的信任信号，许多人要么被烧毁，要么完全回避。为了迎接下一波用户（和机构投资者），我们必须用透明的集体知识来驯服混乱。

Intuition ：为去信任的系统带来信任

Intuition 是一个诞生于这种认识的新项目——仅靠去信任是不够的，缺失的部分是一个用于管理信任和知识的开放系统。Intuition 的愿景是以去中心化的、代币激励的知识图谱的形式为 Web3 添加一个“信任层”。这太拗口了，所以让我们用更简单的术语来解释一下：

Intuition 的核心是建立一个包含声明和声誉的众包数据库——一种存在于区块链上的通用“谁说了谁”的账本。这个想法是将软弱的、主观的信任点（意见、证明、评论、上下文）转化为每个人都可以验证和贡献的结构化数据。重要的是，Intuition 不仅收集这些信息，还收集这些信息。它通过奖励人们提供诚实、有用的输入，以原生代币（适当地称为 $ TRUST ）。将其视为一个活生生的知识网络，其中有关人员、项目和任何概念的数据会不断更新，并根据社区对其的信心进行排名。

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