百度 AI 再陷“围城”

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6 小時前
时隔十年,百度再次面临同样的问题。

作者:许俏美,产业科技

图片来源:由无界AI生成

ALL in AI的百度,正在被AI围堵。

2025年,伴随着DeepSeek的爆火和各大平台、企业纷纷接入,人工智能市场业态发生剧烈变化,开源免费AI模型对封闭AI模型的商业模式提出新挑战,谁能在新一轮AI竞赛中拔得头筹成为市场关注点。

近几年,国内AI赛道聚集的玩家众多,从阿里、腾讯、字节跳动等科技互联网大厂到“AI六小龙”和爆火出圈的DeepSeek等一大批AI创企,对于百度而言,再次面临AI战略转型后的又一次重大挑战。

百度是国内较早提出全面布局AI技术的公司之一,最早一批从百度出走的AI人才构成中国AI创业潮的一股鲜明力量,百度也因此曾被称为“AI黄埔军校”,但会不会重蹈“赶个晚集”的覆辙,接下来的每一步棋都十分关键。

错失的AI“黄金蓄力期”

几天前,百度发布了2024年第四季度及全年财报,数据显示,百度2024年总营收达1331亿元,同比下滑了1%,净利润234亿元,同比增长21%。

作为核心业务之一,2024年第四季度百度在线营销收入为179亿元,同比减少了7%;2024年12月,百度APP的月活跃用户数量达到6.79亿,比去年同期增长了2%,但相比上一季度的7.04亿减少了3.55%。

面对这份喜忧并存的财报,李彦宏在财报电话会议中指出:“AI云业务表现出强劲的势头,收入同比增长26%,抵消了我们在线营销业务的疲软。增长主要得益于市场对我们AI能力的广泛认可,我们将继续投资AI,以确保我们始终站在这一技术大趋势的前沿。”

但想站在AI技术大趋势的前沿并不容易,百度在AI领域但凡能实现比肩OpenAI ChatGPT或谷歌DeepMind的相关成就,AI翻身仗也就打好了,但目前来看,从2017年百度提出 “ALL in AI” 至今,AI技术的黄金市场蓄力期已过,没有甩开AI同行的百度,想要借助AI这个跳板重回超级巨头之列变得愈发艰难。

在互联网科技巨头中,“BAT”曾是并列的存在,但现在,已经很少有人再去谈BAT,因为百度的营收水平已跟阿里、腾讯不在一个量级。

阿里巴巴在2024年第四季度的营收为2801.54亿元,同比增长8%,仅淘天集团营收部分就达1360.91亿元;2024年第三季度腾讯营收1671.93亿元,同比增长8%,两大巨头的单季度营收规模均超过百度全年营收水平。

今年的财报电话会上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭提到,未来3年,阿里在云和AI基础设施上的投入,将超过过去阿里十年的总和,腾讯最近也通过微信等社交软件作为用户抓手在AI领域展开大动作,两大巨头在AI领域的拼杀均有着充足的“粮草”保障。

AI技术有机会让百度重回巨头之列么?本来应该是有的,但前提是百度能不能在AI赛道做到远超中国同行乃至达到世界领跑的水平。

以OpenAI为例,该公司从2015年创立开始布局通用人工智能(AGI),起初并没有多么出色的产品,但随着对AI技术的持续深耕最终在2022年推出ChatGPT后迅速走红,引发了全球各界对人工智能的深入思考和探讨,至今仍是顶尖AI大模型的领跑者,实现了继谷歌DeepMind的AlphaGo系列成就之后的又一次人工智能技术突破。

2025年,如软银集团完成对OpenAI进行400亿美元的投资,该公司投后估值将达到3000亿美元,这是什么概念?阿里巴巴美股市值约为3400亿美元左右,腾讯市值约在5140亿美元左右。打个假设的比方,如果百度在“ALL in AI” 转型后在中国率先推出了“ChatGPT”级别的AI应用并能持续技术领先,3000亿美元+百度美股目前320亿美元左右的市值,重新与阿里、腾讯平起平坐并非没有可能,只可惜没有如果。

百度在2012年初就开始开展深度学习的研究和应用,2013~2015年间,百度深度学习研究院(IDL)、大数据实验室(BDL)、硅谷人工智能实验室(SVAIL)等相继成立,曾一度聚集了国内外AI领域的诸多世界级专家,即便到2017年才宣布“ALL in AI”转型,从时间节点来看都不算太晚,关键在这样的AI黄金蓄力期如何去搞AI技术布局,搞什么样的AI技术,去追求世界顶尖技术水平还是急促去搞AI商业化,选择不同直接影响故事的结局。

DeepSeek在AI领域能够产生冲击全球科技巨头的影响力其实是一个很好的样板,实现了开源免费模型对标OpenAI旗舰o1模型的成绩,但OpenAI旗下还有即将发布的GPT-4.5和GPT-5,谁来对标是对中国AI企业的集体考试,百度能否拿到第一名尚未可知。

从长线来看,百度能否成为中国顶尖AI技术的代表是打好AI翻身仗的关键所在,只不过现在已经没有时间和机会再去蓄力了,在白热化竞争的AI市场中突围,相比十年前难度系数已经飙升了数倍。

被倒逼的“开源免费”转型

曾经从PC时代向移动互联网时代转型时,百度就因为在竞争中掉队错失了一次起飞机会,而近期AI市场的变化,激烈的“AI入口”之争多少也让百度有点被动,尽管深耕了AI技术这么多年,却似乎没把好AI市场发展的脉搏。

近期,腾讯借力DeepSeek的热度发力AI市场是非常重要的一个动态。“国民应用”微信接入DeepSeek-R1满血版瞬间带来了前所未有的市场关注度,腾讯还借助庞大的用户基数对“AI搜索”市场发起冲击,数据显示,微信及WeChat的合并月活跃账户数达13.82亿,对这些用户进行AI搜索习惯的养成无疑商业潜力巨大。

紧接着腾讯元宝AI模型、ima、QQ浏览器、腾讯AI代码助手、腾讯云智算等一系列产品全家桶均完成DeepSeek接入,顺势进行市场赶超。

阿里则借助“苹果AI”的顺风车成为市场重新评估的对象。据调研机构QuestMobile 数据及相关报道显示,苹果在中国约有2.5亿用户,苹果AI落地中国,按说深耕AI技术多年的百度应该成为排在第一位的首要合作伙伴,但苹果最后还是优先选择了阿里。

Canalys数据显示,2024年第三季度,阿里云在中国大陆云市场占据36%的份额,排在市场第一位;另外,Deepseek在全球开源社区火爆之后,阿里旗下的通义千问Qwen系列模型也成为备受关注的存在,目前Qwen系列模型的全球下载量达到1.8亿,累计衍生模型总数达到9万个,超越Meta Llama跃升成为全球第一大开源模型系列。无论是出于对云计算还是AI技术影响力的考量,都给了苹果优先选择的充分理由。

新巨头字节跳动在2025年1月组建了AGI长期研究团队“Seed Edge”,据公开数据显示,2024年12月,其旗下AI应用豆包App的月活用户规模强势突破7500万,是百度“新搜索” 工具文小言App难以忽视的强劲竞争对手,而且据QuestMobile数据显示,字节跳动旗下的抖音在2025年去重后的用户量高达11.08亿,成为助推AI应用最有力的渠道和引擎。

而面对DeepSeek这波浪潮和阿里、腾讯、字节的AI竞赛,百度的“借势”却略显出一些软肋。

在2024世界人工智能大会期间,李彦宏曾在公开演讲中表示大家不要卷AI模型了,要去卷应用,提到没有应用,光有基础模型,不管是开源还是闭源都一文不值。

但为了跟上市场节奏的变化,此前一直搞封闭AI模型的百度近期宣布在接入DeepSeek方面的一系列操作,例如百度搜索将全面接入DeepSeek和文心大模型深度搜索功能,文心大模型宣布4月1日起全面免费,文心大模型4.5系列将在未来数月内推出并开源等等,但单凭这样的调整在如今的AI市场竞争中优势尚不明显,开源之后又如何去构建新的商业模式也是一大难点,难以引领市场发展局势的百度越来越没得选。

文心大模型4.5系列开源之后能否在业内带来轰动效应或许是百度下一步棋成败的关键,但开源免费并不意味着放松了技术水准要求,百度在AI技术创新方面能否超过DeepSeek和阿里Qwen的开源影响力,能否在免费应用上压得住豆包等强势应用的崛起,可谓挑战重重。

百度仍需向内“求解”

还有一些市场变化来自AI技术的细分赛道自动驾驶。

2025年开年,曾被捧为自动驾驶独角兽的两家企业纵目科技和图森未来被曝前途堪忧。纵目科技因资金流枯竭、上市失败等问题,公司陷入生存困境;图森未来则经历了管理层争斗、转型困难等波动,宣布部分团队解散。

已经成功上市的文远知行和小马智行近期市值有所攀升,截至2025年2月21日,文远知行(WRD)总市值为67.03亿美元,小马智行(PONY)总市值91.72亿美元。

但“造血能力不足”依旧是自动驾驶赛道尚未摆脱的困境。财报数据显示,文远知行2024年前三季度总收入为2.2亿元,同比下降14.3%,净亏损却高达19.24亿元,经调整后的净亏损也有5.56亿元;小马智行2024年上半年营收2472万美元,净亏损为5178万美元。

文心大模型之外,百度在自动驾驶领域重点布局的萝卜快跑短期内来看,也很难成为有力的业务增长点,而且市场变化不容乐观,随着华为、滴滴出行等在自动驾驶领域快速布局,如今的车企也几乎都在加速智能座舱和自研自动驾驶技术,又是一片遍地打响的竞争局面,萝卜快跑想要突围而出同样压力山大。

可以说,在AI领域如果做不到业内最强,陷入第二梯队乃至第三梯队后,竞争环境是更为拥挤的。

据《全球数字经济白皮书(2024年)》显示,截至2024年7月,全球人工智能大模型有1328个,中国大模型数量占比为36%,按此比例计算,中国AI大模型数量约为478个,背后涉及的各个领域的厂商数量众多。

从当前趋势看,AI产业注定是个遍地开花的局面,ALL in AI的百度站在AI风口上能起飞多高,这其实不是市场环境变动产生的新问题,而是百度急需向内求解的一个老问题:

从PC时代向移动互联网时代转型,再从移动互联网时代向AI时代迈进的过程中,究竟是缺失了什么?

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