The Graph 老兵再出发，Cambrian 瞄准金融智能层。

撰文：KarenZ，Foresight News

在 Web3，AI 代理要替人管钱，先得有一双能看懂链上市场的眼睛。

钱包、策略和执行模块正在变得越来越容易调用，真正麻烦的是：AI 代理看到的数据够不够快，够不够全，出了问题能不能被验证。

这正是 Cambrian Network 想切入的位置。

1190 万美元融资：传统资管、加密资本与交易资金同桌

6 月 24 日，Cambrian 宣布累计融资 1190 万美元，其中最新 600 万美元种子轮由 Polychain Capital 和 Franklin Templeton 共同领投，Flow Traders、Selini Capital、Paper Ventures、Proxima、GS Futures、Alumni Ventures、Daedalus、Nomad Capital 等参投。

The Block 报道称，该轮融资以 SAFE 附代币认股权证形式完成，估值未披露，Franklin Templeton 与 Polychain 获得董事会观察员席位。

Cambrian 此前 590 万美元种子轮融资于 2025 年 4 月份由 a16z CSX 领投，Blockchain Builders 和 The Graph 生态中的一些天使投资人参投。

Cambrian 这轮融资的看点不只在金额。它把几类资金放到了一张桌上：Polychain 代表加密原生资本，Franklin Templeton 代表正在深入链上金融的传统资管，Flow Traders 和 Selini Capital 更接近交易与流动性场景，Nomad Capital（由币安前研究主管兼 Launchpad 负责人 Erick Zhang 创立）则带来交易所、发行和代币经济相关经验。

Cambrian 想讲的故事因此很清楚：当 DeFi、机构资金和 AI 代理开始共享同一个市场，数据层会从后台管道变成前台基础设施。

从 The Graph 开发生态出来的一支团队

Cambrian 于 2024 年底成立，团队背景比较集中，大多曾在 The Graph 生态任职。创始人兼 CEO Sam Green 曾是 The Graph 核心开发团队之一 Semiotic Labs 的联合创始人兼 CTO，领导过 The Graph 的人工智能和可验证性工作，还参与设计交易聚合平台 Odos（由 Semiotic Labs 开发）。

其他核心成员也明显围绕「数据、可验证性、DeFi 产品化」展开：首席营销官 Brian Berman 曾在 The Graph 创始开发团队 Edge & Node 做过产品营销；官网列出的 5 位技术人员，有的参与过 The Graph 首个密码学可验证方案，有的曾在 Edge & Node 担任数据科学家，有的领导过 The Graph 工程团队，还有一位是 Odos 联合创始人兼工程主管。

这解释了 Cambrian 为什么从数据层切入。AI 金融代理的瓶颈，常常不在模型能不能写出策略，而在它读取的市场状态是否可靠。一个代理如果要比较 Morpho、Aave、Euler 上的收益与风险，追踪 Solana 与 Base 上的 DEX 流动性，识别钱包行为和市场情绪，它需要的不是几条价格线，而是一套可以被机器持续调用的金融语境。

Cambrian 是什么？怎么运行？

按 Cambrian 自己的定义，它是面向数字资产时代的金融智能层。现阶段产品形态主要是统一 API，为机构、DeFi 协议和 AI 代理提供实时与历史区块链数据，覆盖收益、流动性头寸、风险、交易活动和市场情绪等。

更具体地看，Cambrian API 已列出的能力包括：Morpho、Aave V3、Euler 上的 APY、利用率、借贷上限和金库数据；Aerodrome、Uniswap、Sushi、PancakeSwap、Orca、Meteora、Raydium 等 DEX 的池子、LP 和交易分析；Solana 与 Base 上的钱包余额历史、持有人分布、OHLCV 和价格数据；以及通过 Deep42 提供的链下信号，包括 X 上的情绪变化、alpha 线索和 KOL 准确率评估。

Cambrian 计划同时实现低延迟、全面和可验证特点。Cambrian 目前以统一 API 提供实时和历史链上数据，覆盖收益、风险、借贷利率、交易活动、流动性头寸和市场情绪等，并称其通过自有区块链索引系统直接度量链上金融活动。

至于「可验证」部分，Cambrian 表示，其与 a16z 研究人员合作开发的可验证数据网络的 alpha 版本已完成，并计划在未来数月与公链及 DeFi 协议推进集成。

它真正押注的，是机器参与金融后的数据重定价

Cambrian 最值得看的地方，是它把「数据服务」放进了一个更大的变化里：链上金融的使用者正在从人扩展到机器，从散户和协议团队扩展到机构。

人类交易者可以容忍界面里多点噪音，可以凭经验过滤信息；AI 代理一旦被授权调仓、找收益、评估清算风险，数据错误就会直接变成资金损失和责任问题。

这也是管理资产规模超过 1.7 万亿美元的 Franklin Templeton 出现在领投名单里的信号。Cambrian 表示将成为 Franklin Templeton 机构扩张的关键合作伙伴。Franklin Templeton 投 Cambrian，不像是在押注一个单点 API 产品，更像是在寻找传统金融进入链上市场后需要的底层控件：低延迟、可审计、能解释风险来源的数据层。

当然，Cambrian 还处在早期。它需要证明三件事：第一，覆盖范围能否追上多链 DeFi 的碎片化速度；第二，可验证网络能否在不牺牲性能的情况下落地；第三，机构和 AgentFi 产品是否愿意为这类数据支付足够高的费用。数据层公司最难的地方往往不是把数据拿到手，而是让客户在关键决策里离不开它。

如果说上一轮加密周期争的是流动性入口，这一轮更底层的竞争可能会发生在机器的感官系统里。未来的金融代理在链上寻找收益、识别风险、执行交易时，它们看到的第一层世界，可能就是这样的数据网络。