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w̸͕͂͂a̷͔̗͐t̴̙͗e̵̬̔̕r̴̰̓̊m̵͙͖̓̽a̵̢̗̓͒r̸̲̽ķ̷͔́͝
w̸͕͂͂a̷͔̗͐t̴̙͗e̵̬̔̕r̴̰̓̊m̵͙͖̓̽a̵̢̗̓͒r̸̲̽ķ̷͔́͝|2025年08月21日 16:39
我在思考计算的热力学(计算/智能如何最终归结为热力学/物理学),然后想到了一个视觉化的概念(我不确定是否正确/有用/指向任何合法的东西): 如果在一个物理系统中有某种边界,它创造了一个“内部状态”和“外部状态”,而来自外部状态的信息/粒子碰撞/动态可以进入这个单元/边界的内部 - 那么这个单元就像一个存储设备,本质上是将外部的信息复制粘贴到内部,形成一个小型的准世界模型,反映相同的动态 如果你封闭边界,然后物理上压缩这个单元,那么这会增加内部的压力、温度以及内部粒子的速度——这种速度的增加,应用于外部动态的复制粘贴,就像是对外部动态进行快进 如果你捕捉并快进外部的物理动态,那么你实际上是在进行预测 所以记忆(以物理形式表现),然后压缩(也是物理形式),最终会产生一种预测的形式(同样是物理形式) 如今将压缩和预测联系起来已经很常见了,但我觉得如果这个视觉化的物理类比在某种意义上真的“站得住脚”,那就很有趣——因为这是另一种直觉(我以前没听过)来解释“为什么”压缩会导致预测 现在,如果你打开边界,让内部动态流向外部——那么这可能会让这个单元移动起来——而这个单元的移动是基于它对外部的记忆(它的小世界模型)的快进动态——所以这意味着它的移动是基于对它所在系统的预测条件的 一个小小的代理!
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