聊聊 Sentient Sentient 算是为数不多真的在搞学术的 AI 项目，这次 NeurIPS 接收了他们 4 篇论文，这算是机器学习三大顶会之一，含金量还是相当高的。   调查了 Sentient 的团队背景，他们团队整体是 4 大 co-founder：   Pramod Viswanath（印度裔普林斯顿大学教授） Sandeep Nailwal（Polygon 联合创始人） Himanshu Tyagi（印度科学研究所副教授） Sensys（机构名义列为联合创始人）   而且印度学者在 AI 方面的投入，尤其是在美国的印度人，双重 buff 。   而这个架构解决了传统教授币的一大弊端，就是不擅长资本运作和媒体运作😂。 说实话，最早关注到这个项目并不是从学术圈，而就是从 Sandeep 这里开始。 Sandeep 在 Polygon 的能量和资源，这么多年大家有目共睹，尤其是和交易所的关系。   说回正题，Sentient 想做的东西相当大，它想做一个 AI 的聚合器。当接收到用户的任务时，先是拆解成若干子任务，然后把子任务通过路由送去最适合处理它的 AI，最后再汇总变成一个答案。   基于它这套机制，之前在内测中，复杂推理这一块它确实跑赢了 Gemini 2.5 （不过 Gemini 也在进化，另外目前暂无第三方的独立评测），算是证明了实力。   另外，他们工作的一大亮点是这是开源 AI，在他们开源后，Sentient 的代码被 Star 了 4000 次，被 Fork 了 600 次。   这也和他们要做的东西是一致的，只有开源了，他们的路由器才能接更多其他开源 AI。   他们想扛起的大旗就是开源 AI 的龙头，和闭源 AI 几大巨头们（OpenAI、Gemini、Grok）唱对台戏，所以虽然目前打不过 GPT-5，大概 4o 水平，但是胜在开源。   这也得感谢 Crypto 独特的神奇经济系统，（除交易所外）都不靠收入赚钱，注意力比收入对估值的影响要高得多。   这可能于是驱动他们愿意开源的重要原因。(0xTodd)