撰文：Vivi

一个顶级 AI 研究员离开 Google，大家会说：这是一次职业选择。但当三个高关注度的 AI 人才相继离开，很多人就开始给 Google 写“讣告”了。

Noam Shazeer，Google 工程副总裁、Gemini 联合负责人，宣布离开 Google 加入 OpenAI。Noam 不是普通的 AI 研究员。他是 2017 年那篇传奇论文《Attention Is All You Need》的作者之一。正是这篇论文提出了 Transformer 架构，为今天的大语言模型时代奠定了基础。

图片来源：Noam Shazeer LinkedIn 主页

John Jumper，Google DeepMind 副总裁，正在离开 Google DeepMind 加入 Anthropic。Jumper 帮助创造了 AlphaFold，这个蛋白质结构预测系统改变了生物学和药物研发。2024 年，他和 Google DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 一起获得诺贝尔化学奖。

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Daniel De Freitas，Noam Shazeer 的长期合作者、Character.AI 联合创始人，也属于这场人才流动故事的一部分。他不像 Noam 那样被大众熟知，但在对话式 AI 的历史中非常重要。他和 Noam 最早都曾在 Google 做对话 AI，后来于 2021 年离开 Google 创办 Character.AI，打造了最早爆火的消费级 AI 聊天机器人之一。2024 年，Google 又通过一笔高达 27 亿美元左右的交易，把他们和部分 Character.AI 团队带回 Google。如今，他们的名字再次和“Google 能否留住定义了对话式 AI 时代的人才”这个问题联系在一起。

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所以，是的，市场的担忧是可以理解的，因为这不是普通员工离职。这三个人分别触及了现代 AI 最重要的三条线索：Transformer、对话式 AI、以及 AlphaFold。

对于一个正在努力向世界证明 Gemini 可以和 OpenAI、Anthropic 竞争的谷歌来说，这无疑是痛苦的。

但“讣告”不是正确的框架。人才流失是一个警讯，但不是死亡证明。

从另一个角度解读 - Google 被挖墙脚，不是因为它已经不重要了。恰恰相反，正是因为它仍然非常重要。

OpenAI 和 Anthropic 都是年轻、饥饿、处在 IPO 前夜的 AI 巨头。它们正在争夺人才、信誉和市场势能。当它们想要世界上最顶级的 AI 人才时，会去哪里找？

它们去 Google。

换一个角度看，这本身就说明了一件事：Google 仍然是全球最深的 AI 人才池之一。

这些离开当然不是无所谓。失去 Noam Shazeer、John Jumper、Daniel De Freitas 这样的人才，当然是痛的。他们不是可以轻易替代的名字。

但真正的问题不应该只是：“Google 到底出了什么问题？”

而是：“除了任何单个天才之外，Google 还拥有什么？”

我更愿意把它看成一次压力测试， 而 Google 可能仍然是少数几个有能力扛过这场压力测试的公司之一。

听我展开说。

1. 先看背景：这是一场典型的 IPO 前夜人才战

首先要理解，这不只是一个 Google 的故事。这也是一场典型的硅谷 IPO 前夜人才战。

OpenAI 和 Anthropic 已经不再是几年前那种小型研究实验室，它们已经是AI 巨头，正在进入资本市场审视的前夜。

图片来源：TechCrunch

它们需要资本，客户，算力，企业信任，监管信誉，更需要顶级人才。

在这个阶段，顶级 AI 人才本身就会成为估值叙事的一部分。

Noam Shazeer 加入 OpenAI，传递的信号是：OpenAI 依然可以吸引那些发明了 LLM 时代基础技术的人。

John Jumper 加入 Anthropic，传递的信号是：Anthropic 不只是 只有Claude，它也希望被看作一家严肃的前沿 AI 与 AI for Science 机构。

这些招聘，是在告诉投资人、员工、客户和整个 AI 社区：最优秀的人，仍然相信我们的使命。

这也是为什么这场人才战看起来如此戏剧化。

但把它简单理解为“Google 一定出了大问题，所以人才才离开”，太过草率。

硅谷从来不是这样运转的。人才会流动。优秀的人离开优秀的公司，是很正常的事。他们可能是为了新的使命、更大的股权回报、更快的决策速度、更多自主权，或者只是人生进入了不同阶段。

这不一定是丑闻。

事实上，硅谷之所以能成为创新引擎，一个重要原因正是人才流动性极高。尤其是在加州，竞业限制受到严格限制，人们可以自由流动、创业、竞争、重新开始。

这种自由对很多公司来说当然不舒服。但对生态来说，非常重要。

2. 再看 Google 真正的优势：它不只是一个模型公司

另一个常见误区，是把 AI 竞赛简化成模型排行榜。

但 Google 的优势，比 benchmark 大得多。

当然，benchmark 很重要。

重度用户会关心 Claude 是不是更会写代码，GPT 是不是推理更强，Gemini 是不是长上下文、多模态、工具调用表现更好，或者某个模型的人格感、可用性、agentic workflow 更强。

Gemini 也确实还需要在某些 OpenAI 和 Anthropic 已经建立强势心智的领域继续证明自己。

但 AI 市场远远大于 benchmark。

大多数普通用户每天醒来，不会先想：“我今天该用哪个模型？”

他们想要的是：邮件被总结；日程被整理；照片可以被搜索；YouTube 视频可以被解读；Docs、Gmail、Search、Maps、Android 变得更聪明。

这正是 Google 的巨大优势。

OpenAI 和 Anthropic 是非常优秀的模型公司。但 Google 的定位完全和他们不一样：它是一家全栈 AI 公司。

它有基础设施：TPU、数据中心、Google Cloud、AI Hypercomputer。

它有模型：Gemini、Gemma、Veo、Imagen、AlphaFold，以及来自 Google Brain 和 DeepMind 的深厚研究传统。

它有产品：Search、YouTube、Android、Chrome、Gmail、Workspace、Maps、Photos、Pixel。

它有收入引擎：搜索广告、YouTube 广告、订阅、Cloud、企业产品。

最重要的是，它有分发：数十亿用户已经在它的生态系统里。

大多数 AI startup 要花大量成本获取用户，而Google 已经有巨量现成用户。大多数 AI startup 要从零开始建立用户习惯， 而Google 已经在很多人的日常习惯里。

同样的，大多数 AI startup 要说服企业信任它们， 而Google 已经在全球向企业销售 Cloud、Workspace、安全、生产力和基础设施服务。

这就是为什么“Google 末日”的叙事站不住脚。

舆论很容易渲染恐慌情绪，但是冷静的看，你会发现谷歌拥有绝大多数公司没有的优势：隐形AI智能层。

最成功的消费级 AI，未必会让用户感觉自己在“使用 AI”。

OpenAI 和 Anthropic 需要把用户拉进自己的产品， 而Google 可以把 AI 推进用户每天已经在使用的产品。

这就是非常深的分发优势。

Search 也是这个优势的一部分，尽管它经常被描述成 Google 最大的弱点。

看空 Google 的逻辑很明显：如果 AI 改变了人们获取信息的方式，Google 的核心搜索业务可能会被颠覆。

这个风险是真实的。

Google 的搜索广告业务是科技史上最赚钱的业务之一。它支撑了 AI 研究、YouTube 基础设施、Cloud 扩张、moonshots 和巨额资本开支。

所以 Google 在这方面的动作会格外谨慎。但 Search 不只是 Google 的弱点，它也是 Google 的超级武器。

Search给谷歌贡献了分发，用户意图数据， 广告主关系，每天数十亿次用户交互，已经一个把 AI 推向主流用户的直接入口。

如果 Google 能处理好这次转型，Search 不会简单地被 AI 替代， 而是变成 AI-native。

这个过程中一定会出现混乱的场景 - 出版商会抱怨，广告主会有问题，监管者会密切关注，用户也需要时间建立对 AI 生成答案的信任。

但如果 Google 能把 Search 从一个链接列表，进化成一个个性化、多模态、agentic 的答案引擎，它仍然会是互联网最重要的入口之一。

现在的问题是：Google 能不能在别人改变 Search 之前，先改变自己？

谷歌还有另一个被严重低估的优势：Google 甚至可以在竞争对手成功时，也一起赢。

Anthropic 不只是 Google 的竞争对手。它也是它的战略合作伙伴。

我们看看数据：

谷歌母公司Alphabet 已经承诺向 Anthropic 投入最高 400 亿美元，其中包括一笔 100 亿美元现金投资，估值据报道为 3500 亿美元，另外 300 亿美元与业绩目标挂钩。

与此同时，Anthropic 据报道承诺在五年内向 Google Cloud 支出 2000 亿美元。

这不只是财务投资。Anthropic 还宣布计划使用最多 100 万颗 Google TPU，价值数百亿美元，并预计带来超过 1GW 的算力容量。

这意味着，Google 最重要的 AI 对手之一，也可能成为 Google Cloud 最重要的 AI 基础设施客户之一。

OpenAI 据报道也已经转向 Google Cloud 获取额外算力。

所以 Google 不只是在参与 AI 模型竞赛，它也正在成为其他前沿 AI 公司底层基础设施的一部分。

在 AI 淘金热里，Google 不只是试图自己挖金子。

它也在卖铲子、道路、电力和云基础设施。

这是一个非常强的位置。

模型竞赛非常昂贵。训练和服务前沿模型需要巨大的算力。即使是最成功的 AI 公司，也需要基础设施合作伙伴。

Google 已经花了很多年建设自研芯片、云容量和 AI 基础设施。如今，连它的竞争对手也可能要依赖它的一部分技术栈。这就是它的底层力量。

最后还要提一下，Google 的 AI 野心也不只是聊天机器人，它还包括 AI for Science。

获得诺贝尔奖的AlphaFold 就是最好的例子。AlphaFold 改变了科学家对蛋白质结构预测的理解，加速了生物学研究，也证明了 AI 不只是用来生成文字，还可以解决真正困难的科学问题。

这对长期 AI 竞赛非常重要，因为最终最大的 AI 赢家，可能不只是拥有最强消费级聊天机器人的公司；也可能是那些能把 AI 应用到科学、医学、气候、教育、机器人和深层技术基础设施的公司。

Google DeepMind 一直有这种更大的野心。

的确，John Jumper 的离开，可能是谷歌的“意难平”，因为他代表了 Google 在 AI for Science 上最重要的胜利之一。

但AlphaFold 也不是任何单个天才独自完成的产物。它来自一个团队，也来自一种研究文化：愿意在市场还没有完全关注之前，长期投入到世界难题的决心。

这种文化很稀有，而 Google 仍然有它。

3. 真实存在的创新者困境

那么，Google 是否面临创新者困境？

当然，没有公司能免疫。

Google 的核心 Search 业务既是它最大的资产，也是它最大的约束。

Startup 可以带着纯粹的饥饿感往前冲。而Google 要保护的是一个全球业务、一块品牌、监管风险、广告主、出版商、企业客户和数十亿用户。

这会让决策变慢；让产品发布更谨慎；也让内部协调更复杂 - 这是很多人诟病的部分。

Google 当然也犯过错误，例如Bard 的开局并不好。

Gemini 本身的成长也经历过不少公开挫折。

但重要的问题不是 Google 有没有弱点，而是：Google 是否正在适应和调整？

我认为是的。

Character.AI 的故事就很好地体现了这种魄力。

Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 在 2021 年离开 Google 创办 Character.AI， 成长很快。后来 Google 大刀阔斧的通过一笔巨额交易，把他们和部分 Character.AI 团队带回 Google。

这就是 Google AI 故事里的核心张力：Google 早期太谨慎，和startup 相比的确显得步伐沉重；但是后来Google 重新组织、重新聚焦，开始把 Gemini 全面推进自己的生态系统，变成横跨 Search、Workspace、Android、Cloud 和消费级产品的智能层。

这并不意味着 Google 能像一家 200 人 startup 一样行动。这不现实。

但当组织对齐时，它可以像一家全栈 AI 帝国一样行动。

这个区别非常重要 - 创新者困境是真实的，但 Google 并没有无视它。

从对Search的革命，到整合Gemini 等一系列动作，我们看到的是一家科技巨头转型期的努力。

4. 总结：这是压力测试，不是讣告

顶级人才的离开，对 Google 来说更像一次压力测试，而不是讣告。

这家公司正在面对自己历史上最艰难的一次转型，但它也是少数几个拥有足够资源、技术栈和分发能力去穿越这次转型的公司之一。

在 AI 时代，最闪亮的模型可能赢得一个新闻周期；最激进的 startup 可能在人才争夺战中占据头条。

但最好的集成系统，可能赢得下一个十年。

这就是为什么我仍然对 Google 有信心的原因 - 不是因为 Google 完美，而是因为 Google 是少数几个可以在 AI 未来每一层竞争的公司。

AI 竞赛还远远没有结束，而 Google 玩的是一个长期游戏。

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