Tether正在构建一个运行在您自己硬件上的人工智能平台。

QVAC提供了一个模块化的SDK，让开发者为几乎任何设备构建AI微模块。这些模块通过对等加密网络连接和协作，无需集中服务器、API密钥或看门人。

QVAC Fabric刚刚增加了对微软BitNet架构的支持，以直接在消费设备上启用LoRA微调和1-bit大型语言模型的推断。之前需要专用的NVIDIA GPU和昂贵的服务器基础设施的任务，现在可以在日常设备上运行。

Tether的基准测试表明，BitNet模型使用的VRAM比可比的16位模型少高达77.8%，在移动设备上，GPU推断的速度比CPU快2倍到11倍不等。Fabric已作为开源发布。

今天的AI开发仍然依赖于一种集中基础设施，而这种基础设施是加密货币旨在摆脱的。训练和微调模型仍然依赖于NVIDIA硬件和云服务提供商，这使得控制集中在少数几家公司手中。

Fabric旨在通过使消费硬件成为真实模型开发的可行平台来改变这种状况。

Tether正在QVAC上构建多个应用。Translate处理文本、音频和图像之间的离线转录和翻译。Health使用本地的AI代理跟踪健康数据。Keet正在集成QVAC AI，以启用设备上的对话功能。

Tether对QVAC的开发表明去中心化AI已经成为他们的一个重要优先事项。

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